2016-06-17 3 views

Antwort

6

Verwendung []:

df['Project.Fwd_Primer'] 

Probe:

import pandas as pd 

df = pd.DataFrame({'Project.Fwd_Primer': {0: '1', 1: '2'}}) 

print (df) 
    Project.Fwd_Primer 
0     1 
1     2 

print (df['Project.Fwd_Primer']) 
0 1 
1 2 
Name: Project.Fwd_Primer, dtype: object 

EDIT:

Sie können auch überprüfen attribute access in docs:

Warnung

Sie können diesen Zugriff nur verwenden, wenn das Element index eine gültige Python-ID ist, z. s.1 ist nicht erlaubt. Hier finden Sie eine Erklärung der gültigen Bezeichner.

Das Attribut ist nicht verfügbar, wenn es mit einem vorhandenen Methodennamen kollidiert, z. s.min ist nicht erlaubt.

In ähnlicher Weise wird das Attribut nicht verfügbar, wenn es mit einem der folgenden Liste in Konflikt: Index, major_axis, minor_axis, Artikel, Etikett.

In jedem dieser Fälle funktioniert die Standardindexierung immer noch, z. s ['1'], s ['min'] und s ['index'] greift auf das entsprechende Element oder die entsprechende Spalte zu.

Die Series/Panel-Zugriffe sind ab 0.13.0 verfügbar.

3

versuchen Sie dies:

df['Project.Fwd_Primer'] 
+0

@jezrael, ja :) – MaxU

+0

Dank! Ich wusste nicht, dass es so viele Möglichkeiten gibt, darauf zuzugreifen – Patrickc01

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