Ich habe versucht, Darknet (YOLO) mit Cuda und Opencv zu kompilieren. Ich sie zusammengestellt und es gibt keine Fehler, aber es warnt wie folgt aus:libcudart.so.7.5: Gemeinsame Objektdatei kann nicht geöffnet werden: Keine solche Datei oder Verzeichnis
/usr/bin/ld: warning: libcudart.so.7.5, needed by /usr/local/lib/libopencv_core.so, not found (try using -rpath or -rpath-link)
Wenn ich versuche, mit dem Beispiel aus https://pjreddie.com/darknet/yolo/, ein Fehler kommen.
./darknet: error while loading shared libraries: libcudart.so.7.5: cannot open shared object file: No such file or directory
Ich weiß nicht, wie das zu lösen ist.
Unten ist mein System
OS = Ubuntu 16.04 LTS
CUDA = 8.0
OPENCV = 2.4
nvcc -V
mit diesem diesen Befehl
nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver
Copyright (c) 2005-2016 NVIDIA Corporation
Built on Sun_Sep__4_22:14:01_CDT_2016
Cuda compilation tools, release 8.0, V8.0.44
ich mit opencv wie von http://milq.github.io/install-opencv-ubuntu-debian/
sudo apt-get install libopencv-dev python-opencv
Ich habe Option Gebrauch gezeigt installiert Terminal Ergebnis Typing zwei von der Seite, aber während.210 Prozess, es zurückgeben wird folgende Fehler
modules/cudalegacy/CMakeFiles/opencv_cudalegacy.dir/build.make:2982: recipe for target 'modules/cudalegacy/CMakeFiles/opencv_cudalegacy.dir/src/graphcuts.cpp.o' failed
make[2]: *** [modules/cudalegacy/CMakeFiles/opencv_cudalegacy.dir/src/graphcuts.cpp.o] Error 1
CMakeFiles/Makefile2:16054: recipe for target 'modules/cudalegacy/CMakeFiles/opencv_cudalegacy.dir/all' failed
make[1]: *** [modules/cudalegacy/CMakeFiles/opencv_cudalegacy.dir/all] Error 2
make[1]: *** Waiting for unfinished jobs....
[ 59%] Linking CXX shared library ../../lib/libopencv_photo.so
[ 59%] Built target opencv_photo
Makefile:160: recipe for target 'all' failed
make: *** [all] Error 2
Ich habe bereits den Weg für CUDA innen .bashrc
und legen Sie es aber der gleiche Fehler angezeigt. ist unter dem Weg für CUDA in meinem .bashrc
export LD_LIBRARY_PATH="$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda/lib64"
export CUDA_HOME=/usr/local/cuda
export PATH=${CUDA_HOME}/bin:${PATH}
Danke für Ihre Hilfe.
Ich hoffe nicht, CUDA neu zu installieren, weil das wegen meines X-Server-Fehlers, den ich schon mal erlebt habe, ein Schmerz in meinem Arsch war. Wie auch immer, du hast gesagt, ooencv gegen cuda 8.0 zu kompilieren, bedeutet das, dass ich das opencv von der Quelle kompilieren muss (dh lade die Quelldatei vom github repository herunter, bilde mit 'cmake' und mache' make') oder es gibt eine Kommandozeile dafür (zB sudo apt-get install ...) Danke für deine Antwort – Fang