Qualitative Datenanalyse mit Data-Mining-Techniken

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Ich habe 22 Unternehmen Antwort über 22 Fragen/Parameter in einer 22 x 22-Matrix. Ich habe Clustering-Technik angewendet, die mir verschiedene Gruppen mit Ähnlichkeiten gibt.Qualitative Datenanalyse mit Data-Mining-Techniken

Jetzt möchte ich Korrelationen zwischen Parametern und Firmenpräferenzen finden. Welche Technik ist in R besser geeignet?
Normalerweise erstellen wir Bayes-Netzwerk, um eine grafische Beziehung zwischen verschiedenen Parametern aus Daten zu finden. Da diese Daten sehr begrenzt sind, wie kann ich Bayesian Network dafür bauen?
Jeder Vorschlag zur Analyse dieser Daten.

Quelle

2016-07-27 DataMiner

Das ist kein schlechtes Qu Estion, aber es ist keine StackOverflow-Frage. Ich würde vorschlagen, es von hier zu löschen und es zu Data Science SE umzustellen. Stellen Sie alternativ einen MCVE zur Verfügung und zeigen Sie an, was Sie bisher getan haben, welche Statistik Sie genau haben und wo Sie stecken bleiben und dann wäre es OK für SO. –

Ja, ich habe es bereits bei Data Science SE versucht, aber es gibt eine sehr langsame Antwort im Vergleich zu StackOverflow. – DataMiner

Das stimmt, aber es ist keine Rechtfertigung dafür, eine Off-Topic-Frage an SO zu richten. Dadurch wird Ihre Frage geschlossen und wenn es wiederholt auftritt, wird Ihr Konto entfernt. –

Versuchen bei Featureauswahl suchen und Eigenschaft Bedeutung in R, es ist einfach, könnte Sie führen: http://machinelearningmastery.com/feature-selection-with-the-caret-r-package/

Einige Pakete sind gut: https://cran.r-project.org/web/packages/FSelector/FSelector.pdf , https://cran.r-project.org/web/packages/varSelRF/varSelRF.pdf

dies gute SE Frage mit guten Antworten: https://stats.stackexchange.com/questions/56092/feature-selection-packages-in-r-which-do-both-regression-and-classification

Quelle

2016-07-27 15:46:26 Masoud

@Masousd Vielen Dank für Ihre netten Vorschläge und Links, ich möchte eine Sache mehr, dass es eine qualitative Daten, ohne Etiketten oder Klassen ist. Also kann ich keine überwachten Lerntechniken verwenden. – DataMiner

@ user986789 Ich weiß, Sie können Ihre Daten clustern (zum Beispiel kmeans verwenden), dann gehört jedes Ihrer Tupel zu einem Cluster (zum Beispiel cluster1, cluster2 und ...), so dass jedes Tupel eine Bezeichnung bekommt, dann versuchen Sie diese Featureauswahl Methoden – Masoud

Ja, jetzt verstehe ich. Danke noch einmal. – DataMiner

Qualitative Datenanalyse mit Data-Mining-Techniken

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