Vergleich zu `None` wird in einem Objekt führt element

Question

Apparantly wird es (in der‚Zukunft‘) nicht mehr möglich sein, die folgenden zu verwenden:

import numpy as np 
np.array([0,1,2]) == None 
> False 
> FutureWarning: comparison to `None` will result in an elementwise object comparison in the future. 

Dies bricht auch die verzögertes Laden Muster für numpy Arrays :

import numpy as np 
def f(a=None): 
    if a == None: 
     a = <some default value> 
    <function body> 

Mit welchen anderen Möglichkeiten können Sie weiterhin faule Initialisierung verwenden?

Answer 1

Sie suchen is:

if a is None: 
    a = something else 

Das Problem ist, dass durch Verwendung des == Operator, wenn das Eingangselement a ein numpy Array ist, numpy versuchen wird, ein Element weiser Vergleich durchführen und Ihnen sagen, dass du es nicht vergleichen kannst.

Für a ein numpy Array, a == None gibt Fehler, np.all(a == None) nicht (aber nicht das, was Sie erwarten). Stattdessen funktioniert a is None unabhängig vom Datentyp a.