13
blockiert, wenn fürnvidia-smi fehlgeschlagen NVML initialisieren: GPU Zugriff durch das Betriebssystem
nvidia-smi
es gibt diesen Fehler zu fragen:
Failed to initialize NVML: GPU access blocked by the operating system
andere Informationen:
$ nvcc --verion
nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver
Copyright (c) 2005-2015 NVIDIA Corporation
Built on Mon_Feb_16_22:59:02_CST_2015
Cuda compilation tools, release 7.0, V7.0.27
und auch:
$ lspci | grep -i nvidia
01:00.0 VGA compatible controller: NVIDIA Corporation GF108M [GeForce GT 425M] (rev a1)
01:00.1 Audio device: NVIDIA Corporation GF108 High Definition Audio Controller (rev a1)
Nachdem ich viel im Internet gesucht habe, konnte ich keinen Weg finden, dieses Problem zu lösen. wenn ich ipython Notebook verwenden und wollen Caffe Rahmen gibt es diesen Fehler laufen:
Check failed: error == cudaSuccess (38 vs. 0) no CUDA-capable device is detected
Sie haben CUDA (insbesondere den GPU-Treiber) nicht korrekt installiert. Ich schlage vor, die [Richtungen] (http://docs.nvidia.com/cuda/cuda-installation-guide-linux/index.html#abstract) zu folgen. –
@RobertCrovella Ich folgte all diesen Anweisungen, aber in allen Schritten erhielt ich die Nachricht, die besagt: * ist bereits die neueste Version. 0 aktualisiert, 0 neu installiert, 0 zu entfernen und 0 nicht aktualisiert. z.B. für sudo apt-get installieren cuda oder sudo apt-get installieren cuda-driver und sudo apt-get installieren linux-headers - $ (uname -r) –