Dies ist eine arkane Frage, aber hier ist Hoffnung.Munsell Farbraum, CIE, und der mysteriöse 1.0257
Es wurde empirisch festgestellt, dass die Leuchtdichte Y in den CIE-Farbräume eine Funktion der V. Munsell-Wert ist es nicht von Farbton oder Farbsättigung abhängen. Die Funktion kann durch ein Polynom 5. Grades angenähert werden (Gl. 2 von ASTM Standard D 1535-1508.)
double munV_to_cieY(const double V) {
// V is in [0,10]
// Y is in [0,100]
double Y = V*(1.1914+V*(-0.22533+V*(0.23352+V*(-0.020484+V*0.00081939))));
return Y;
}
Es ist der Fall, dass in den Munsell renotation Daten, die HVC zuordnet Tripel mit xyY Tripel, die Y in xyY wird effektiv mit einer mysteriösen 1.0257 multipliziert. Ich habe bestätigt, dass dies der Fall ist. Ich habe vor Jahren gelesen, dass die Mystery-Nummer auf irgendeinen Fehler zurückzuführen ist, aber das ist alles, woran ich mich erinnere.
Was war der Fehler?
Ich möchte wissen, weil ich ein Programm, das sRGB Pixel Munsell abbildet. Sollte ich den 1.0257 nur bei der Verarbeitung der Renotation Trainingsdaten verwenden? Oder soll ich es auch im Programm an sich verwenden?
Kann mir jemand sagen, was los ist mit diesem 1,0257, oder einen Weg vorschlagen, um herauszufinden?
EDIT: I die Funktion umgekehrt ist, eine kubische Spline verwendet. Wenn auf die Renotationsdaten angewendet, die ich habe, hier ist, was ich bekomme
V Y V'
1 1.21 1.022
2 3.126 2.031
3 6.55 3.037
4 12.00 4.046
5 19.77 5.056
6 30.03 6.064
7 43.06 7.076
8 59.1 8.085
9 78.66 9.092
Ich versuche, meinen Kopf darum herum zu wickeln.
Ich freue mich sehr, von Ihnen zu hören. Ich sehe jetzt, dass das Teilen durch 1,0257 gleich ist. Aber offen gesagt, bin ich immer noch verwirrt. Siehe EDIT 2 in der ursprünglichen Frage. Die Umkehrung der ASTM-Funktion stellt den Wert von V nicht mit großer Genauigkeit wieder her. Gibt es einen anderen Renotationsdatensatz, von dem ich nichts weiß? Ich benutze eine namens All.dat, die für eine sehr lange Zeit im Internet war. Ich bin mit den jüngsten Arbeiten zu diesem Thema nicht auf dem neuesten Stand. Ich begann mein Projekt in den frühen 2000er Jahren, bevor ich es auf Eis legte, weil ich keine Zeit hatte. Ich habe es gerade erst aus Mottenkugeln herausgebracht. –
Jetzt bin ich sogar verwirrt. Ich habe die all.dat-Datei, die ich benutze, zum ersten Mal seit langem gesehen. Es hat Werte extrapoliert, die Munsell V = 10 mit Y = 102,57 entsprechen. Mein Kopf dreht sich. –
Ich schaute auf was wir in Farbe haben. Zuerst ist unsere Inversion basierend auf linearer Interpolation (https://github.com/colour-science/colour/blob/124f5f72c418571e41fb06d05a99c02e2b825413/colour/notation/munsell.py#L423) viel genauer als das, was Sie erhalten: 'print (colour.munsell_value_ASTMD153508 (colour.luminance_ASTMD153508 (10))) '10.0000002083. Zweitens verwenden wir nicht die xyY-Daten aus den verschiedenen .dat-Dateien, und es gibt tatsächlich einen Unterschied, wenn Sie die Y-Post-Konvertierung nicht skalieren. Ich habe ein Problem an unserem Ende geöffnet (https://github.com/colour-science/colour/issues/340). –