Finanzdiagramme/Graphen in Ruby oder Python

Question

Was sind meine besten Optionen zum Erstellen eines finanziellen Open-High-Low-Close-Diagramms (OHLC) in einer höheren Programmiersprache wie Ruby oder Python? Während es viele Optionen für die grafische Darstellung zu geben scheint, habe ich keine Edelsteine ​​oder Eier mit dieser Art von Diagramm gesehen.

http://en.wikipedia.org/wiki/Open-high-low-close_chart (aber ich weiß nicht brauchen, um die gleitenden Durchschnitt oder Bollinger Bands)

JFreeChart kann dies tun, in Java, aber ich mag meine Codebasis so klein und einfach wie möglich machen.

Danke!

Answer 1

Sie können matplotlib und den optionalen bottom Parameter von matplotlib.pyplot.bar verwenden. Sie können dann plot verwenden Linie, die die Anfangs- und Endwerte, um anzuzeigen:

Zum Beispiel:

#!/usr/bin/env python 
import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 
from matplotlib import lines 

import random 


deltas = [4, 6, 13, 18, 15, 14, 10, 13, 9, 6, 15, 9, 6, 1, 1, 2, 4, 4, 4, 4, 10, 11, 16, 17, 12, 10, 12, 15, 17, 16, 11, 10, 9, 9, 7, 10, 7, 16, 8, 12, 10, 14, 10, 15, 15, 16, 12, 8, 15, 16] 
bases = [46, 49, 45, 45, 44, 49, 51, 52, 56, 58, 53, 57, 62, 63, 68, 66, 65, 66, 63, 63, 62, 61, 61, 57, 61, 64, 63, 58, 56, 56, 56, 60, 59, 54, 57, 54, 54, 50, 53, 51, 48, 43, 42, 38, 37, 39, 44, 49, 47, 43] 


def rand_pt(bases, deltas): 
    return [random.randint(base, base + delta) for base, delta in zip(bases, deltas)] 

# randomly assign opening and closing prices 
openings = rand_pt(bases, deltas) 
closings = rand_pt(bases, deltas) 

# First we draw the bars which show the high and low prices 
# bottom holds the low price while deltas holds the difference 
# between high and low. 
width = 0 
ax = plt.axes() 
rects1 = ax.bar(np.arange(50), deltas, width, color='r', bottom=bases) 

# Now draw the ticks indicating the opening and closing price 
for opening, closing, bar in zip(openings, closings, rects1): 
    x, w = bar.get_x(), 0.2 

    args = { 
    } 

    ax.plot((x - w, x), (opening, opening), **args) 
    ax.plot((x, x + w), (closing, closing), **args) 


plt.show() 

schafft eine Handlung wie folgt aus:

Offensichtlich würden Sie wollen verpacken Sie dies in einer Funktion, die den Plot unter Verwendung von (open, close, min, max) Tupel gezeichnet hat (und Sie würden wahrscheinlich nicht zufällig Ihre Eröffnungs- und Schlusskurse zuweisen).

Answer 2

Haben Sie in Betracht gezogen, R und das quantmod-Paket zu verwenden? Es bietet wahrscheinlich genau das, was Sie brauchen.

Answer 3

Sie können Pylab (matplotlib.finance) mit Python verwenden. Hier sind einige Beispiele: http://matplotlib.sourceforge.net/examples/pylab_examples/plotfile_demo.html. Es gibt einige gute Materialien speziell zu diesem Problem in Beginning Python Visualization.

Update: Ich denke, Sie können matplotlib.finance.candlestick für den japanischen Candlestick-Effekt verwenden.

Answer 4

Sie können JRuby anstelle von Ruby verwenden? Damit können Sie JFreeChart verwenden, und Ihr Code wäre immer noch in Ruby

Answer 5

Bitte betrachten Sie die Open Flash Chart Einbettung für WHIFF http://aaron.oirt.rutgers.edu/myapp/docs/W1100_1600.openFlashCharts Ein Beispiel für eine Kerze-Diagramm ist ganz oben. Dies wäre vor allem gut für die Einbettung in Webseiten.

Answer 6

Open Flash Chart ist eine gute Wahl, wenn Sie das Aussehen von Beispielen mögen. Ich habe JavaScript/Canvas-Bibliothek wie Flot für HTML-eingebettete Diagramme bewegt, wie es mehr anpassbar ist und ich erwünschte Wirkung ohne viel Hacking (http://itprolife.worona.eu/2009/08/scatter-chart-library-moving-to-flot.html).

Answer 7

Dies ist das Lager Chart ich vor wenigen Tagen ziehen Matplotlib mit, ich die Quelle auch geschrieben habe, für Ihre Referenz: StockChart_Matplotlib

Answer 8

einige Beispiele über finanzielle Plots (OHLC) matplotlib Verwendung finden Sie hier:

• finance demo

  #!/usr/bin/env python 
  from pylab import * 
  from matplotlib.dates import DateFormatter, WeekdayLocator, HourLocator, \ 
      DayLocator, MONDAY 
  from matplotlib.finance import quotes_historical_yahoo, candlestick,\ 
      plot_day_summary, candlestick2 
  
  # (Year, month, day) tuples suffice as args for quotes_historical_yahoo 
  date1 = (2004, 2, 1) 
  date2 = (2004, 4, 12) 
  
  
  mondays = WeekdayLocator(MONDAY)  # major ticks on the mondays 
  alldays = DayLocator()    # minor ticks on the days 
  weekFormatter = DateFormatter('%b %d') # Eg, Jan 12 
  dayFormatter = DateFormatter('%d')  # Eg, 12 
  
  quotes = quotes_historical_yahoo('INTC', date1, date2) 
  if len(quotes) == 0: 
      raise SystemExit 
  
  fig = figure() 
  fig.subplots_adjust(bottom=0.2) 
  ax = fig.add_subplot(111) 
  ax.xaxis.set_major_locator(mondays) 
  ax.xaxis.set_minor_locator(alldays) 
  ax.xaxis.set_major_formatter(weekFormatter) 
  #ax.xaxis.set_minor_formatter(dayFormatter) 
  
  #plot_day_summary(ax, quotes, ticksize=3) 
  candlestick(ax, quotes, width=0.6) 
  
  ax.xaxis_date() 
  ax.autoscale_view() 
  setp(gca().get_xticklabels(), rotation=45, horizontalalignment='right') 
  
  show() 
  

• finance work 2