Das ist, weil das Format '%Y-%m-%d %H:%M'
Es gibt spezielle Zeichenkombinationen, die die numerischen Komponenten des Datums und der Zeit darstellen sollen. Eine gute Referenz finden Sie here
Sie haben eine Zeit Zeichenfolge von '2017-03-08 13:53'
wie von Ihnen Fehlermeldung angezeigt. Aus dem Link finden Sie, dass:
- 4 stelliges Jahr ist
'%Y'
- 2-stelliger Monat
'%m'
- 2-stelliger Tag ist
'%d'
- 2-stellige Stunde ist
'%H'
- 2-stellige Minute ist
'%M'
So müssen Sie immer noch die andere Zeichenfolge darstellen Bits wie die Striche, Raum und Kolon
So '%Y-%m-%d %H:%M'
verwenden stattdessen
date_string = df3["Date"]
date_times = pd.to_datetime(date_string, yearfirst=True, format='%Y-%m-%d %H:%M')
df3_i = df3.set_index(date_times)
Wenn das nicht funktioniert, dann haben Sie inkonsistent Datumsformate und meine erste Maßnahme würde sei es, jemanden anzubrüllen, der das Ding erschaffen hat, das ich zu analysieren versuche.
Wenn dies Ihr Szenario ist, stellen Sie eine andere Frage ... Oder ich könnte.
Ich empfehle die Verwendung von 'infer_datetime_format = True' und umgehen Sie alle statisch codierten Format insgesamt ... es sei denn, Sie sind 100% sicher, das Format. Es beschleunigt normalerweise auch das Parsen. – pshep123
Das hat nicht funktioniert. Und ich habe mir schon die Quelle für die Antworten angeschaut, aber ich bekomme immer noch einen Fehler. Ich denke, einige der Daten haben keine führenden Nullen. –