Order of categoricals in Seaborn PairGrid

Question

Ich Abbilden der Seaborn stripplot auf einen Seaborn PairGrid unter dem Code:

import pandas as pd 
import seaborn as sns 

df = (pd.read_csv(filepath_or_buffer='http://vincentarelbundock.github.io/' + 
       'Rdatasets/csv/ggplot2/diamonds.csv') 
    .drop(labels='Unnamed: 0', axis=1) 
    .astype(dtype={'cut': 'category', 'color': 'category', 
        'clarity': 'category'})) 
agged = df.groupby(by=['cut', 'color']).mean().sort_index().reset_index() 
g = sns.PairGrid(data=agged, x_vars=agged.columns[2:], y_vars=['cut', 'color'], 
      size=5, aspect=.65) 
g.map(func=sns.stripplot, orient='h', size=10, palette='Blues_d') 

Standardmäßig sind die Kategorien in den 'Schnitt' Facetten werden in alphabetischer Reihenfolge angezeigt werden. Allerdings möchte ich die Reihenfolge festlegen:

['Fair', 'Good', 'Very Good', 'Premium', 'Ideal'] 

Ich habe versucht, das Bestehen der ‚Ordnung‘ Parameter für stripplot wie folgt:

g.map(func=sns.stripplot, orient='h', size=10, palette='Blues_d', 
    order=['Fair', 'Good', 'Very Good', 'Premium', 'Ideal']) 

zwar richtig, die Kategorien in ‚schneiden‘ sortiert, es Dies führt dazu, dass in den "Farb" -Facetten überhaupt nichts geplottet wird. Ich habe auch versucht, die ‚Farbe‘ Facette Ordnung in der gleichen Parameter angeben, wie folgt:

g.map(func=sns.stripplot, orient='h', size=10, palette='Blues_d', 
    order=['Fair', 'Good', 'Very Good', 'Premium', 'Ideal', 'D', 'E', 'F', 
     'G', 'H', I']) 

jedoch hier das Problem ist, dass alle Werte in der Reihenfolge Parameter in erscheinen sowohl in der ‚Farbe‘ und " schneiden 'Facetten.

Ist es möglich, eine Reihenfolge in der Mapping-Funktion anzugeben, die zu einer korrekten Reihenfolge in beiden Facettensätzen führt, ohne Duplikate?

['Fair', 'Good', 'Very Good', 'Premium', 'Ideal'] 
['D', 'E', 'F', 'G', 'H', I'] 

Answer 1

Das Problem besteht darin, dass Sie für jede Zeile im Raster unterschiedliche Kategorien haben. Daher würden Sie für die Teilplots aus jeder Zeile einen anderen order benötigen.

Ich glaube nicht, dass es eine automatische Art und Weise ist es, die verschiedenen Aufträge zu liefern, aber Sie können Ihr eigenes Wörterbuch von Aufträgen abhängig von Zeilenvariablen

order = {'cut' :['Fair', 'Good', 'Very Good', 'Premium', 'Ideal'], 
     'color':['D', 'E', 'F', 'G', 'H', 'I']} 

Dann definieren Sie eine benutzerdefinierte Funktion, um die Karte Raster, das abhängig von der Zeilenvariable die richtige Reihenfolge auswählt.

def ordered_stripplot(*args, **kwargs): 
    order = kwargs.pop("order") 
    sns.stripplot(args[0],args[1], order=order[args[1].name], **kwargs) 

g.map(ordered_stripplot, order=order, orient='h', size=10, palette='Blues_d') 

Statt Mapping direkt an sns.stripplot Karte Sie auf eine benutzerdefinierte Funktion, die den Auftrag Wörterbuch als Eingabe und wählt nimmt, auf das Argument abhängig, die richtige Reihenfolge. Dies wird an sns.stripplot geliefert und innerhalb dieser Funktion aufgerufen.

komplette Code:

import matplotlib.pyplot as plt 
import pandas as pd 
import seaborn as sns 

df = (pd.read_csv(filepath_or_buffer='http://vincentarelbundock.github.io/' + 
       'Rdatasets/csv/ggplot2/diamonds.csv') 
    .drop(labels='Unnamed: 0', axis=1) 
    .astype(dtype={'cut': 'category', 'color': 'category', 
        'clarity': 'category'})) 
agged = df.groupby(by=['cut', 'color']).mean().sort_index().reset_index() 

order = {'cut' :['Fair', 'Good', 'Very Good', 'Premium', 'Ideal'], 
     'color':['D', 'E', 'F', 'G', 'H', 'I']} 

g = sns.PairGrid(data=agged, x_vars=agged.columns[2:], y_vars=['cut', 'color'], 
      size=3, aspect=.65) 

def ordered_stripplot(*args, **kwargs): 
    order = kwargs.pop("order") 
    sns.stripplot(args[0],args[1], order=order[args[1].name], **kwargs) 

g.map(ordered_stripplot, order=order, orient='h', size=10, palette='Blues_d') 

plt.tight_layout() 
plt.show()