Wie extrahiert man nur den Monat und den Tag aus einem Datetime-Objekt?

Question

Ich habe versucht, ein Streudiagramm zu erstellen, und meine X-Achse muss jeden einzelnen Tag in einem Jahr sein. ich zum ersten Mal in der Daten-Datei lesen und die Datumsspalte erhalten, die wie mit ganzen Zahlen gefüllt sind, 19800801. So wandle ich diese integer-datetime durch Schreiben:

datetimes_0 = datetime.strptime(str(dates_pitts[0]), '%Y%m%d') 

Dann nur den Monat und den Tag extrahieren Ich möchte aus das Datetime-Objekt durch Schreiben:

s = datetimes_0.strftime("%m%d") 

ich erkannte, dass sie Wert von strftime Rückkehr ist nicht ein Datetime-Objekt mehr so ​​habe ich versucht, es wieder zu Datetime-Objekt Umwandlung von

tun

Aber anstatt mir nur den Monat und den Tag zu geben, gibt es mir das ganze Jahr, Monat und Tag zurück. Meine Frage ist, wie extrahiere ich ein Datetime-Objekt nur aus dem Monat und Tag (beide) aus einer bestimmten Ganzzahl wie 19800801?

Answer 1

Dies wird für eine ganze Zahl nehmen (vorausgesetzt, es ist eine gültige Zeit) und in ein Python Datetime-Objekt konvertieren:

>>> import datetime 
>>> date = datetime.datetime.fromtimestamp(19800801) 
>>> print date.month 
8 
>>> print date.day 
17 

oder mit Strftime (Returns String und keine Datumzeit-Objekt):

>>> datetime.datetime.fromtimestamp(19800801).strftime('%m%d') 
'0817' 

den Monat und den Tag als eine ganze Zahl ausgibt:

>>> int(datetime.datetime.fromtimestamp(19800801).strftime('%m%d')) 
817 

Answer 2

Wenn Sie versuchen, Um zeitbasierte Daten in Matplotlib zu plotten, besteht der übliche Ansatz darin, zuerst Ihre Daten in datatime Objekte umzuwandeln und dann matplotlib zu erhalten, um diese Werte in eine eigene interne Repräsentation zu konvertieren, die die date2num() Funktion verwendet. Als nächstes können Sie matplotlib sagen, wie Sie alle Ticks auf der X-Achse formatieren, indem Sie einen Formatierer verwenden, in diesem Fall einen DateFormatter(). So könnten Sie beispielsweise wählen, dass für jeden Tick ein Monat und ein Tag angezeigt werden.

In diesem Beispiel zeige ich den Monat, mit dem Tag auf der Linie unten:

from matplotlib import pyplot, dates 
from datetime import datetime 

data = [("19800801", 16), ("19800810", 10), ("19800901", 15), ("19800905", 14)] 

xaxis = [datetime.strptime(d, '%Y%m%d') for d, v in data] 
yaxis = [v for d, v in data] 

ax = pyplot.gca() 
xaxis = dates.date2num(xaxis) # Convert to maplotlib format 
hfmt = dates.DateFormatter('%m\n%d') 
ax.xaxis.set_major_formatter(hfmt) 

pyplot.xlabel('Date') 
pyplot.ylabel('Value') 
pyplot.plot(xaxis, yaxis) 
pyplot.tight_layout() 

pyplot.show() 

Diese Anzeige würde wie folgt:

Sie könnten dann diese verlängern zu verwenden a , die Matplotlib anweist, die Xticks an den genauen Tagesstellen wie folgt zu platzieren:

ax.xaxis.set_major_locator(dates.DayLocator()) 

Geben Sie: