2016-11-09 8 views
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Speichern versuchte ich, durch den Ausdruck Gewichte zu speichernFailedPreconditionError wenn Variablen in TensorFlow

saver2 = tf.train.Saver(tf.all_variables()) 
saver2.save(sess, '/home/username/learning/tensor/tffiles/ww/') 

Aber das Speichern fehlschlägt aufgrund dieses Fehlers:

FailedPreconditionError (see above for traceback): 
/home/username/learning/tensor/tffiles/ww/.tempstate2977384776137285958 

[[Node: save_1/save = SaveSlices[T=[DT_FLOAT, DT_FLOAT, DT_FLOAT, 
DT_FLOAT, DT_FLOAT, DT_FLOAT, DT_FLOAT, DT_FLOAT, DT_FLOAT, DT_FLOAT, 
DT_FLOAT, DT_FLOAT], _device="/job:localhost/replica:0/task:0/cpu:0"] 
(_recv_save_1/Const_0, save_1/save/tensor_names, 
save_1/save/shapes_and_slices, conv1/biases, conv1/weights, conv2/biases, 
conv2/weights, f1/_9, f2/_11, local3/biases, local3/weights, local4/biases, 
local4/weights, softmax_linear/biases, softmax_linear/weights)]] 

Woher kommt der Fehler kommen aus?

+0

sein Haben Sie alle Variablen vor initialisieren? – Corentin

+1

Ich dachte darüber nach, aber die Variablen scheinen initialisiert zu sein und der Fehler unterscheidet sich von 'FailedPreconditionError: Versuch, den nicht initialisierten Wert Variable_5' zu verwenden, nicht wahr? – cerebrou

Antwort

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Das Problem ist mit der Linie,

saver2.save(sess, '/home/username/learning/tensor/tffiles/ww/') 

die explizite Spezifizierungs des Namens der Ckpt Datei fehlt und sollte

saver2.save(sess, '/home/username/learning/tensor/tffiles/ww/model.ckpt') 
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