Tensorflow - Dimensionen von Daten, Platzhalter

Question

Ich bin ein kompletter Anfänger in Tensorflow, und ich entschuldige mich, wenn meine Frage trivial ist, aber ich habe sowohl die Dokumentation und Google untersucht und ich konnte die Antwort nicht finden. (Ich auch für mein Englisch entschuldigen)

Ich möchte etwas tun, wie

sess.run(train, {x:x_train, y:x_train} 

wo x_train ist ein Array der Größe 3190 meine Eingangsdaten enthalten (Arrays der Dimension 60 * 4)

Meine Frage ist, sollte x sein:

x = tf.placeholder(tf.bool, [60,4]) 

oder

x = tf.placeholder(tf.bool, [None,60,4]) 

?

Die erste gibt die folgenden Fehler:

ValueError: Cannot feed value of shape (3190, 60, 4) for Tensor u'Placeholder:0', which has shape '(60, 4)' 

und wenn ich die zweiten verwenden, wie kann ich erreichen x [i] [j] mit 0 < = i < 60 und 0 < = j < 4 wenn ich zum Beispiel

berechnen möchte

tf.logical_and(x[i1][j1],x[i2][j2]) 

?

Wir danken Ihnen im Voraus für Ihre Antwort.

Answer 1

Do

x = tf.placeholder(tf.bool, [None,60,4]) 

und für Ihre logische und Verwendung

x_flat = tf.reshape(x , [ -1 , 60*4 ]) 
ij1 = tf.reshape(tf.one_hot([i1*4+j1] , 60*4 , dtype=tf.float32) , [ 60*4 , 1 ]) 
ij2 = tf.reshape(tf.one_hot([i2*4+j2] , 60*4 , dtype=tf.float32) , [ 60*4 , 1 ]) 

tf.logical_and(tf.matmul(x_flat , ij1) , tf.matmul(x_flat , ij2))