Ändern der Formatierung einer Datetime-Achse in Matplotlib

Question

Ich habe eine Reihe, deren Index ist datetime, die ich plotten möchte. Ich möchte die Werte der Reihe auf der Y-Achse und den Index der Reihe auf der X-Achse darstellen. Die Series sieht wie folgt aus:

2014-01-01  7 
2014-02-01  8 
2014-03-01  9 
2014-04-01  8 
... 

ich eine Grafik erzeugen mit plt.plot(series.index, series.values). Aber die Grafik wie folgt aussieht:

Das Problem ist, dass ich nur Jahr und Monat haben möchte. Die Grafik enthält jedoch Stunden, Minuten und Sekunden. Wie kann ich sie entfernen, damit ich meine gewünschte Formatierung bekomme?

Answer 1

# sample data 
import numpy as np 
import pandas as pd 

N = 30 
drange = pd.date_range("2014-01", periods=N, freq="MS") 
values = {'values':np.random.randint(1,20,size=N)} 
df = pd.DataFrame(values, index=drange) 

# use formatters to specify major and minor ticks 
import matplotlib.pyplot as plt 
import matplotlib.dates as mdates 

fig, ax = plt.subplots() 
ax.plot(df.index, df.values) 
ax.set_xticks(df.index) 
ax.xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter("%Y-%m")) 
ax.xaxis.set_minor_formatter(mdates.DateFormatter("%Y-%m")) 
_=plt.xticks(rotation=90)  

Answer 2

Sie können so etwas wie dies versuchen:

import matplotlib.dates as mdates 
import matplotlib.pyplot as plt 
df = pd.DataFrame({'values':np.random.randint(0,1000,36)},index=pd.date_range(start='2014-01-01',end='2016-12-31',freq='M')) 
fig,ax1 = plt.subplots() 
plt.plot(df.index,df.values) 
monthyearFmt = mdates.DateFormatter('%Y %B') 
ax1.xaxis.set_major_formatter(monthyearFmt) 
_ = plt.xticks(rotation=90)