Wie entferne ich doppelte Begriffe mit Bewertungen aus einer Textdatei?

Question

Ich habe eine Datei und unten ist ein Ausschnitt davon, wie es aussieht. Ich habe diese Wörter mit einer zugehörigen Punktzahl. Wie kann ich die Duplikate entfernen, die eine niedrigere Punktzahl haben? Ich meine "frisch" hat zwei Punkte (7.781 und 5.750), ich versuche "frische" und andere doppelte Begriffe mit der niedrigeren Punktzahl zu entfernen. Ist es möglich, so?

['norwegian', 7.781341354126479] 
['rp', 7.7802465301013] 
['fresh', 7.7721646246757885] 
['tick', 7.7721646246757885] 
['wood', 7.7721646246757885] 
['fresh', 5.750711529372451] 
['tick', 4.750711529372451] 

Ich habe versucht, das folgende zu tun, um die Datei zu einem Wörterbuch zu setzen und die Wörter und die Kerben zu trennen.

from collections import defaultdict 
d={} 
last_seen=set() 
with open("scored.txt","r") as filer: 

    for line in filer: 
      term, score= line.strip().split(",",1) 
      if line not in last_seen: 
        last_seen.add(line) 

Answer 1

In Ihrer Textdatei gespeicherte Strings im Format von Python-Listen. Sie benötigen ast.literal_eval, um die Zeichenfolgendarstellung in eine Liste zu konvertieren. Und einfach dict, um Ergebnisse für Teams zu speichern. Versuchen Sie folgenden Code

import ast 
d={} 
with open("scored.txt","r") as filer: 
    for line in filer: 
      data = ast.literal_eval(line) 
      team,score = data[0],data[1] 
      if team not in d or d[team] < score: 
       d[team] = score 

UPDATE
nur Team-Komponente zu schreiben Datei könnten Sie

with open("ofile.txt","w") as f: 
    for team in d: 
     f.write(team) 

Dieser Code-Schnipsel schreibt alle Namen der Teams verwenden, um in zufälliger Reihenfolge einreichen. Um die Erstbestellung beizubehalten, sollten Sie OrderedDict von collections verwenden.

import ast 
from collections import OrderedDict 
d=OrderedDict() 
... 
# the same code