Kann jemand Colormaps zu 3D-Balkenplots in Matplotlib leicht implementieren?colormap für 3d bar plot in matplotlib für jeden bar
Betrachten this Beispiel, wie ändere ich jeden Balken nach einem Colormap? Zum Beispiel sollten kurze Balken hauptsächlich blau sein, während höhere Balken ihre Farben von blau in Richtung rot abstufen ...
Also vielleicht nicht genau das, was Sie suchen (vielleicht ein guter Ausgangspunkt für Sie), aber verwenden
Getting individual colors from a color map in matplotlib
kann für die Stäbe unterschiedlicher Unifarben geben:
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.cm as cm # import colormap stuff!
import numpy as np
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
x, y = np.random.rand(2, 100) * 4
hist, xedges, yedges = np.histogram2d(x, y, bins=4, range=[[0, 4], [0, 4]])
# Construct arrays for the anchor positions of the 16 bars.
# Note: np.meshgrid gives arrays in (ny, nx) so we use 'F' to flatten xpos,
# ypos in column-major order. For numpy >= 1.7, we could instead call meshgrid
# with indexing='ij'.
xpos, ypos = np.meshgrid(xedges[:-1] + 0.25, yedges[:-1] + 0.25)
xpos = xpos.flatten('F')
ypos = ypos.flatten('F')
zpos = np.zeros_like(xpos)
# Construct arrays with the dimensions for the 16 bars.
dx = 0.5 * np.ones_like(zpos)
dy = dx.copy()
dz = hist.flatten()
cmap = cm.get_cmap('jet') # Get desired colormap
max_height = np.max(dz) # get range of colorbars
min_height = np.min(dz)
# scale each z to [0,1], and get their rgb values
rgba = [cmap((k-min_height)/max_height) for k in dz]
ax.bar3d(xpos, ypos, zpos, dx, dy, dz, color=rgba, zsort='average')
plt.show()
Persönlich finde ich das hässlich wie Sünde! Aber es wird wahrscheinlich nicht schlecht mit einer sequentiellen Farbkarte aussehen - https://matplotlib.org/examples/color/colormaps_reference.html