Wie kann ich leicht feststellen, ob eine Boto 3 S3-Bucket-Ressource existiert?

Question

Zum Beispiel habe ich diesen Code haben:

import boto3 

s3 = boto3.resource('s3') 

bucket = s3.Bucket('my-bucket-name') 

# Does it exist??? 

Answer 1

Zum Zeitpunkt des Schreibens dieses Artikels gibt es keine Möglichkeit auf hohem Niveau schnell, ob ein Eimer besteht zu überprüfen, und Sie haben Zugang zu ihr, aber Sie können einen niedrigen machen -level Aufruf der HeadBucket-Operation. Dies ist die kostengünstige Möglichkeit, diese Prüfung zu tun:

from botocore.client import ClientError 

try: 
    s3.meta.client.head_bucket(Bucket=bucket.name) 
except ClientError: 
    # The bucket does not exist or you have no access. 

Alternativ können Sie auch create_bucket wiederholt aufrufen. Der Betrieb ist idempotent, so wird es entweder schaffen oder einfach nur die vorhandenen Eimer zurückkehren, was nützlich ist, wenn Sie Existenz überprüft zu wissen, ob Sie den Eimer schaffen sollen:

bucket = s3.create_bucket(Bucket='my-bucket-name') 

Wie immer sicher sein, das zu überprüfen, official documentation.

Hinweis: Vor der Version 0.0.7 war meta ein Python-Wörterbuch.

Answer 2

>>> import boto3 
>>> s3 = boto3.resource('s3') 
>>> s3.Bucket('Hello') in s3.buckets.all() 
False 
>>> s3.Bucket('some-docs') in s3.buckets.all() 
True 
>>> 

Answer 3

können Sie conn.get_bucket

from boto.s3.connection import S3Connection 
from boto.exception import S3ResponseError  

conn = S3Connection(aws_access_key, aws_secret_key) 

try: 
    bucket = conn.get_bucket(unique_bucket_name, validate=True) 
except S3ResponseError: 
    bucket = conn.create_bucket(unique_bucket_name) 

unter Angabe der Dokumentation bei http://boto.readthedocs.org/en/latest/s3_tut.html

As of Boto v2.25.0, this now performs a HEAD request (less expensive but worse error messages).

Answer 4

Verwenden Lookup-Funktion verwenden -> Gibt Keine, wenn Eimer Exist

if s3.lookup(bucketName) is None: 
    bucket=s3.create_bucket(bucketName) # Bucket Don't Exist 
else: 
    bucket = s3.get_bucket(bucketName) #Bucket Exist 

Answer 5

I Trie d Daniel's Beispiel und es war sehr hilfreich. Folgte der Boto3 Dokumentation und hier ist mein sauberer Testcode. Ich habe eine Überprüfung für '403' Fehler hinzugefügt, wenn die Buckets privat sind und ein 'Verboten!' Error.

import boto3, botocore 
s3 = boto3.resource('s3') 
bucket_name = 'some-private-bucket' 
#bucket_name = 'bucket-to-check' 

bucket = s3.Bucket(bucket_name) 
def check_bucket(bucket): 
    try: 
     s3.meta.client.head_bucket(Bucket=bucket_name) 
     print("Bucket Exists!") 
     return True 
    except botocore.exceptions.ClientError as e: 
     # If a client error is thrown, then check that it was a 404 error. 
     # If it was a 404 error, then the bucket does not exist. 
     error_code = int(e.response['Error']['Code']) 
     if error_code == 403: 
      print("Private Bucket. Forbidden Access!") 
      return True 
     elif error_code == 404: 
      print("Bucket Does Not Exist!") 
      return False 

check_bucket(bucket) 

Hoffe, das hilft ein paar neue in Boto3 wie ich.