2017-04-27 2 views
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Gibt es eine Möglichkeit für Cloud-Funktionen, zu bestätigen, ob ein Datenflussjob erfolgreich war oder nicht?Erfolg eines Datenflussauftrags in Cloud-Funktionen bestätigen

Cloud-Funktion, die ich versucht:

const google = require('googleapis'); 

exports.statusJob = function(event, callback) { 
const file = event.data; 
if (file.resourceState === 'exists' && file.name) { 
    console.log(file.name); 
    console.log(event.data); 
    google.auth.getApplicationDefault(function (err, authClient, projectId) { 
    if (err) { 
     throw err; 
    } 

    if (authClient.createScopedRequired && authClient.createScopedRequired()) { 
     authClient = authClient.createScoped([ 
     'https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform', 
     'https://www.googleapis.com/auth/userinfo.email' 
     ]); 
    } 

    const dataflow = google.dataflow({ version: 'v1b3', auth: authClient }); 

    dataflow.projects.jobs.get({ 
     projectId: 'my-project-id', 
     resource: { 
     jobId: 'some_number' 
     } 
    }, function(err, response) { 
     if (err) { 
     console.error("problem running dataflow template, error was: ", err); 
     } 
     console.log("Dataflow template response: ", response); 
     callback(); 
    }); 

    }); 
} 
}; 

Paket JSON:

{ 
    "name": "test", 
    "version": "1.0.0", 
    "description": "", 
    "main": "index.js", 
    "scripts": { 
    "test": "echo \"Error: no test specified\" && exit 1" 
    }, 
    "author": "", 
    "license": "ISC", 
    "dependencies": { 
    "googleapis": "^18.0.0" 
    } 
} 

Die obige Sache für mich funktionierte perfekt ONCE. Die Antwort, die ich erhielt, war:

Dataflow template response: { id: 'some_number', projectId: 'my-project-id', name: 'cloud-fn', type: 'JOB_TYPE_BATCH', environment: { userAgent: { name: 'Google Cloud Dataflow SDK for Java', support: [Object], 'build.date': '2017-05-23 19:46', version: '2.0.0' }, version: { major: '6', job_type: 'JAVA_BATCH_AUTOSCALING' } }, currentState: 'JOB_STATE_DONE',........ 

Dann gab es einen Fehler jedes Mal nach dem Spruch:

problem running dataflow template, error was: Error: Missing required parameters: jobId at createAPIRequest (/user_code/node_modules/googleapis/lib/apirequest.js:110:14) at Object.get (/user_code/node_modules/googleapis/apis/dataflow/v1b3.js:670:16) at /user_code/index.js:22:29 at callback (/user_code/node_modules/googleapis/node_modules/google-auth-library/lib/auth/googleauth.js:42:14) at /user_code/node_modules/googleapis/node_modules/google-auth-library/lib/auth/googleauth.js:289:13 at _combinedTickCallback (internal/process/next_tick.js:73:7) at process._tickDomainCallback (internal/process/next_tick.js:128:9) 

Kennt jemand etwas über diese?

Dank

Antwort

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Sie den Datenfluß-CLI verwenden können, um festzustellen, ob ein Auftrag fehlgeschlagen ist oder erfolgreich war. Sie können Jobs auflisten und ihren Status "fehlgeschlagen/erfolgreich/ausgeführt/abgebrochen" überprüfen.

Insbesondere den Zustand eines einzelnen Auftrags zu überprüfen, können Sie laufen:

gcloud beta dataflow jobs describe <JOB_ID> 

Für weitere Informationen die Dokumentation prüfen:

https://cloud.google.com/dataflow/pipelines/dataflow-command-line-intf

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Hinweis: Eine erfolgreiche Arbeit zeigen wird „Erledigt "und ein fehlgeschlagener Job wird" Failed "für das Statusfeld in der Ausgabe anzeigen. –

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Okay ... und was, wenn ich dasselbe durch Cloud Functions Code in JavaScript bestätigen wollte? Angenommen, ich rufe einen Datenfluss-Job über Cloud-Funktionen und nach dessen Abschluss möchte ich wissen, ob es erfolgreich war oder nicht ... – rish0097

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Ich nehme an, Sie starten Datenfluss-Jobs durch Aufruf einer Cloud-Funktion, indem Sie die Anleitung hier? https://shinesolutions.com/2017/03/23/triggering-dataflow-pipelines-with-cloud-functions/ In diesem Beispiel greifen sie auf das Javascript googleApis zu. Sie könnten eine andere Cloud-Funktion schreiben, die die Google API aufruft und dataflow.projects.templates.get aufruft. Leider kann ich keine Dokumentation/Codebeispiele für die JS API finden. Aber ich denke, du kannst es mit der projectId und einem jobId Parameter aufrufen. –

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