Wie man C++ - Funktionsaufrufe hinter der SWIG-Schnittstelle sieht, TensorFlow

Question

Ich arbeite an TensorFlow und möchte die Beziehung zwischen jeder Python-Funktion und den entsprechenden C++ - Funktionen hinter der SWIG-Schnittstelle kennenlernen. Mit anderen Worten, ich möchte genau wissen, welche C++ - Funktionen für jede Zeile von Python-Code meiner TensorFlow-Anwendung aufgerufen werden.

Ich habe bereits gesehen, wie man den Python-Code here debuggt und wie man bei welcher Codezeile ein Segmentierungsfehler auftritt here, aber auf diese Weise kann ich nur sehen, wo ein Fehler ist, während ich stattdessen möchte in der Lage sein, jeden C++ - Funktionsaufruf zu kennen, selbst wenn es keine Fehler im Code gibt (Im Moment kann ich mit gdb die Systemaufrufe und die dynamischen Bibliotheksaufrufe sehen, aber nicht die C++ - Funktionsaufrufe).

Danke

Answer 1

Der größte Teil des Codes, der die meisten Menschen für Graph Bau schreiben ist. Fast die gesamte Konstruktion von Graphen findet vollständig in Python statt, wo einfach die (Python) Datenstrukturen wie Operation und Graph definiert in ops.py aufgebaut werden. Die einzige Ausnahme ist die Formschlussfolgerung, die beim Erstellen jeder Operation auftritt. Die Formschlussfolgerung ruft C++ über die in cpp_shape_inference.i definierte Schnittstelle auf. Nachdem Sie das Berechnungsdiagramm erstellt haben, führen Sie es durch Erstellen eines Session und Aufruf sess.run. Dies sind alles Python-Funktionen, die TensorFlows C-API umhüllen. Die Wrapper können in tf_session.i gefunden werden.