Pandas wird von Menschen geschrieben, die wirklich wissen, was Menschen tun wollen.
Since version 0.13
gibt es eine Funktion pd.read_clipboard
, die absurd effektiv bei der Herstellung dieser "nur Arbeit" ist.
Kopieren und den Teil des Codes in der Frage einfügen, die bar foo
beginnt, (dh der Datenrahmen) und dieser Interpreter in einem Python tun:
In [53]: import pandas as pd
In [54]: df = pd.read_clipboard()
In [55]: df
Out[55]:
bar foo
0 4 1
1 5 2
2 6 3
Caveats
- nicht Sie enthalten das iPython
In
oder Out
Zeug oder es wird nicht funktionieren
- Wenn Sie einen benannten Index haben, müssen Sie derzeit hinzufügen
engine='python'
(siehe this issue auf GitHub). Die 'c' Engine ist derzeit defekt, wenn der Index benannt wird.
- Es ist nicht brillant bei MultiIndexes:
Try this:
0 1 2
level1 level2
foo a 0.518444 0.239354 0.364764
b 0.377863 0.912586 0.760612
bar a 0.086825 0.118280 0.592211
, die überhaupt nicht funktioniert, oder dies:
0 1 2
foo a 0.859630 0.399901 0.052504
b 0.231838 0.863228 0.017451
bar a 0.422231 0.307960 0.801993
Welche arbeitet, kehrt aber etwas völlig falsch!
Beachten Sie, dass der dtype 'object' ist, dh' str', also müssen Sie möglicherweise 'df = df.convert_objects (convert_numeric = True)' – EdChum
Das scheint bei diesem speziellen Beispiel nicht der Fall zu sein eins im OP). Es ist eine gute Sache, auf die man aber achten sollte. – LondonRob
Hmm, das habe ich definitiv schon mal beobachtet, aber du hast Recht, das funktioniert richtig – EdChum