2016-11-05 2 views
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Ich bin neu im Tensor-Fluss und versuche JPG-Bilder an Tensorflow zu liefern, gebe aber einen Fehler zurück.tf return Ungültige JPEG-Daten, Größe 1100

Dies ist der Code:

import tensorflow as tf 

filename_queue = tf.train.string_input_producer(['D-MAIZ-BUENO/lista']) 

reader = tf.WholeFileReader() 
key, value = reader.read(filename_queue) 

my_img = tf.image.decode_jpeg(value,channels=0) # jpg decoder 


init_op = tf.initialize_all_variables() 

with tf.Session() as sess: 
    sess.run(init_op) 



    coord = tf.train.Coordinator() 
    threads = tf.train.start_queue_runners(coord=coord) 

for i in range(50): #length of your filename list 
    image = my_img.eval() #here is your image Tensor :) 

# print(image.shape) 
# Image.show(Image.fromarray(np.asarray(image))) 
# 
# coord.request_stop() 
# coord.join(threads) 

die Bilder sind in D-MAIZ-BUENO/lista und die lista ist eine Liste mit den JPG-Bilder. Die Bilder sind jpg 640x480 Pixel Größe 24.2kb

Der Fehler ist:

tensorflow.python.framework.errors.InvalidArgumentError: Invalid JPEG data, size 1100 [[Node: DecodeJpeg = DecodeJpegacceptable_fraction=1, channels=0, fancy_upscaling=true, ratio=1, try_recover_truncated=false, _device="/job:localhost/replica:0/task:0/cpu:0"]] Caused by op 'DecodeJpeg', defined at:

Antwort

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Sie haben die Liste der Dateinamen in die Warteschlange zu füttern. So zum Beispiel,

with open('D-MAIZ-BUENO/lista', 'r') as f: 
    filename_list = f.read().splitlines() 
filename_queue = tf.train.string_input_producer(filename_list) 
+0

Dank es nur einen Fehler erzeugen, weil das Verzeichnis nicht an Dateinamen angehängt ist –

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