Die TF-Dokumentation hat einen output_shape-Parameter in tf.conv2d_transpose. Warum ist das nötig? Bestimmen nicht die Schritte, die Filtergröße und die Füllparameter des Layers die Ausgabeform dieses Layers, ähnlich wie es bei der Faltung entschieden wird?Warum müssen wir die Ausgangsform während der Dekonvolution im Tensorfluss angeben?
wurde auf TF github Diese Frage schon gefragt und erhielt eine Antwort:
output_shape benötigt wird, weil die Form des Ausgangs notwendigerweise nicht von der Form des Eingangs berechnet werden, insbesondere wenn der Ausgang ist kleiner als der Filter und wir verwenden VALID Padding so die Eingabe ist ein leeres Bild. Allerdings ist dieser degenerierte Fall die meiste Zeit unwichtig, so dass es sinnvoll wäre, die Python Wrapper-Berechnung output_shape automatisch, wenn es nicht festgelegt ist.
Es ist sinnvoll, den gesamten Thread zu lesen.
Wenn Sie davon ausgehen, die folgende Notation, output = o, input = i, kernel = k, stride = s, padding = p, die Form der ausgegeben wird:
