Finden Sie Reim mit NLTK in Python

Question

Ich habe ein Gedicht und ich möchte den Python-Code nur die Wörter, die sich reimen miteinander drucken.

So weit ich bin in der Lage zu:

1. die wordpunct_tokenize()
2. Reinigen Sie die Wörter, indem die Satzzeichen
3. Shop das letzte Wort jedes Satzes des Gedichts in einer Liste mit Gedicht Sätze brechen
4. Generieren Sie eine andere Liste mit cmudict.entries() mit Elementen wie diese letzten Wörter und ihre Aussprache.

Ich bin mit dem nächsten Schritt fest. Wie sollte ich versuchen, diese Aussprachen zu erreichen? Insgesamt besteht meine Hauptaufgabe darin, herauszufinden, ob sich zwei gegebene Wörter reimen oder nicht. Wenn Reim, dann zurück True, sonst False.

Answer 1

Here fand ich einen Weg, Reime zu einem gegebenen Wort finden NLTK mit:

def rhyme(inp, level): 
    entries = nltk.corpus.cmudict.entries() 
    syllables = [(word, syl) for word, syl in entries if word == inp] 
    rhymes = [] 
    for (word, syllable) in syllables: 
      rhymes += [word for word, pron in entries if pron[-level:] == syllable[-level:]] 
    return set(rhymes) 

wo imp ein Wort ist und level bedeutet, wie gut der Reim sein sollte.

So könnte man diese Funktion verwenden und zu prüfen, ob zwei Wörter reimen können Sie einfach überprüfen, ob man in anderen Satz von erlaubten Reime ist:

def doTheyRhyme (word1, word2): 
    # first, we don't want to report 'glue' and 'unglue' as rhyming words 
    # those kind of rhymes are LAME 
    if word1.find (word2) == len(word1) - len (word2): 
     return False 
    if word2.find (word1) == len (word2) - len (word1): 
     return False 

    return word1 in rhyme (word2, 1) 

Answer 2

Verwenden Sie Soundex oder Doppel-Metaphone, um herauszufinden, ob sie sich reimen. NLTK scheint diese nicht zu implementieren, aber eine schnelle Google-Suche zeigte einige Implementierungen.

Answer 3

Die Pronouncing library hat eine große Aufgabe für die. Kein Hacken, schnelles Laden und basiert auf dem CMU Pronounce Dictionary, so dass es zuverlässig ist.

https://pypi.python.org/pypi/pronouncing

Von ihrem documentation:

>>> import pronouncing 
>>> pronouncing.rhymes("climbing") 
['diming', 'liming', 'priming', 'rhyming', 'timing']