Scikit-Learn Wenn ichIndexerror: zu viele Indizes für Array für
import numpy as np
from sklearn.cluster import MeanShift, estimate_bandwidth
estimate_bandwidth(np.array([1,2,3,4,5,6]))
laufen bekomme ich die Fehler
Traceback (most recent call last):
File "<input>", line 1, in <module>
File "[..]/anaconda2/envs/reifen/lib/python2.7/site-packages/sklearn/cluster/mean_shift_.py", line 72, in estimate_bandwidth
d, _ = nbrs.kneighbors(X[batch, :], return_distance=True)
IndexError: too many indices for array
Ich verstehe, dass die Dimensionalität des Arrays nicht richtig ist - aber ich bin nicht sicher, was ich hier falsch gemacht habe - der Code ist nicht so lang. Kann schedule_bandwidth nur mit multivariaten Daten verwendet werden?
Sie sollten die Dokumentation lesen - http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.cluster.estimate_bandwidth.html – Craicerjack
@Craicerjack: Ich habe es getan, habe aber nichts darüber gelesen. Beim nochmaligen Lesen habe ich jedoch festgestellt, dass ich für den univariaten Fall '.reshape ((6, 1))' hinter dem Array verwenden muss. Vielen Dank. – Make42