2016-05-22 5 views
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Ich habe alle Anweisungen von https://datanoord.com/2016/02/01/setup-a-deep-learning-environment-on-windows-theano-keras-with-gpu-enabled/ befolgt, kann aber nicht funktionieren.nvcc fatal: Compiler 'cl.exe' kann in PATH nicht gefunden werden, obwohl Visual Studio 12.0 zu PATH hinzugefügt wurde

Ich habe hinzugefügt C: \ Program Files (x86) \ Microsoft Visual Studio 12.0 \ VC \ ist meinen PATH-Variable

Jedes Mal, wenn ich den Code aus der Theano Website laufen zu testen, ob eine CPU oder GPU verwendet wird, gibt es mir einen fatalen Fehler von "nvcc fatal: Kann nicht Compiler 'cl.exe' in PATH"

Hier ist der Code, den ich zu Test verwenden:

from theano import function, config, shared, sandbox 
import theano.tensor as T 
import numpy 
import time 

vlen = 10 * 30 * 768 # 10 x #cores x # threads per core 
iters = 1000 

rng = numpy.random.RandomState(22) 
x = shared(numpy.asarray(rng.rand(vlen), config.floatX)) 
f = function([], T.exp(x)) 
print(f.maker.fgraph.toposort()) 
t0 = time.time() 
for i in range(iters): 
    r = f() 
t1 = time.time() 
print("Looping %d times took %f seconds" % (iters, t1 - t0)) 
print("Result is %s" % (r,)) 
if numpy.any([isinstance(x.op, T.Elemwise) for x in f.maker.fgraph.toposort()]): 
    print('Used the cpu') 
else: 
    print('Used the gpu') 

Wie kann ich löse das?

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Bitte geben Sie die vollständige Fehlermeldung einschließlich des Zurückverfolgungs. Ansonsten ist es sehr schwierig, Ihr Problem zu identifizieren und zu lösen. – Lorrit

Antwort

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Ich hatte das gleiche Problem. Ich bin mit 64-Bit-Windows-8.1 und ich hatte folgendes zu meinem Weg hinzuzufügen und jetzt funktioniert es gut:

C: \ Program Files (x86) \ Microsoft Visual Studio 12.0 \ VC \ bin \ amd64

C: \ Program Files (x86) \ Microsoft Visual Studio 12.0 \ VC \ bin \ amd64 \ cl.exe

this helps

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