Ich habe eine Matrix aus folgendem Aufbau:Mittelwert von 3 Zeilen in der Matrix
d <- read.table(text='Sample Target Value
Sample1 A NA
Sample1 A 2
Sample1 A 3
Sample2 A 1
Sample2 A 2
Sample2 A 3
Sample1 B 1
Sample1 B 2
Sample1 B 3
Sample2 B NA
Sample2 B 2
Sample2 B 3', header=TRUE)
Ich mag würde die Mittel der Value
Spalte für jede Datenwiederholung nehmen. Also der Durchschnitt aller Zeilen, die haben Sample=Sample1
und Target=A
, Sample=Sample2
und Target=B
und so weiter und so fort.
sollte die Ausgabe eine Matrix so aussehen:
result <- read.table(text='Sample Target Value
Sample1 A mean
Sample2 A mean
Sample1 B mean
Sample2 B mean' , header=TRUE)
ich mit aggregate()
dieses Problem zu lösen versucht, aber ich bin nicht sicher, wie es zu codieren, so dass es die Sample
und Target
Spalten und mißachten bewahrt die NA
Vielen Dank!
'Aggregat (Value ~ Sample + Target, data = d, FUN = Mittelwert)' – jogo
'd' und 'result' sind kein R-Matrizen. Sie sind Datenrahmen. –
Vielen Dank! Das scheint das Problem zu lösen. Ich bin ziemlich neu in R, daher kenne ich die Unterschiede zwischen Datenrahmen und Matrizen nicht so gut. Ich laufe in ein Problem zwar: In seiner ursprünglichen Code ist die NA in Klammern, Dies bewirkt, dass alle Ergebnisse zu sein NA Irgendeine Idee, warum das ist? –