Verstehen der json_agg-Leistung in Postgres 9.5

Question

Ich versuche, wesentliche Geschwindigkeitsunterschiede zu verstehen, die ich zwischen ähnlichen DB-Abfragen sehe, und hoffte auf einige Einblicke, warum bestimmte Aggregationen so viel langsamer sind als andere.

bemerkte ich einige Geschwindigkeitsprobleme mit einer einfachen Dokument Suchabfrage, und ein wesentlicher Teil davon wird die json_agg Funktion sein:

SELECT containers.*, json_agg(content_items.*) as items FROM containers 
INNER JOIN content_items ON containers.id = content_items.container_id 
GROUP BY containers.id 
ORDER BY containers.order_date DESC, containers.id DESC 
LIMIT 25 OFFSET 0; 

Zeigt eine Gesamtabfragezeit von ca. 500 ms, mit mehr als 400 ms davon in dem Aggregationsschritt ausgegeben:

GroupAggregate (cost=11921.58..12607.34 rows=17540 width=1553) (actual time=78.818..484.071 rows=17455 loops=1) 

einfach json_agg zu array_agg Schalten die Gesamtzeit, nach unten in den Bereich 150 ms bringen, obwohl etwa die Hälfte der Zeit noch aggregieren ausgegeben wird:

GroupAggregate (cost=11921.58..12607.34 rows=17540 width=1553) (actual time=81.975..147.207 rows=17455 loops=1) 

Durchführung der Abfrage, ohne nach unten bringt die Gesamtzeit Gruppierung oder Aggregation zu 25ms, obwohl das eine variable Anzahl von containers je nachdem, wie viele content_items in jeder waren zurückkehren würde.

Gibt es einen Grund für die json_agg, eine solche Strafe aufzuerlegen? Gibt es eine performante Möglichkeit, eine festgelegte Anzahl von container Zeilen zusammen mit all ihren content_items zu erhalten und einfach in der Anwendungsschicht zu aggregieren?

Answer 1

Sie könnten zwei Abfragen ausführen: Die erste würde die entsprechenden Container erhalten, geordnet und auf 25 begrenzt. Die zweite würde die content_items mit einer where-in-Klausel erhalten. Die Anwendung könnte dann den Inhalt filtern und in die entsprechenden Container abbilden.