So deaktivieren Sie Checkpoints in "fit" Tensorflow

Question

Ich Schreibmodul, die manchmal (es kann nicht vorhergesagt werden) erhalten neue Informationen. So habe ich nur ein Beispiel und einen Schritt zum Lernen.

classifier = SKCompat(tf.contrib.learn.DNNClassifier(feature_columns=feature_columns, 
              hidden_units=[7, 4, 2], 
              n_classes=2, 
              optimizer=tf.train.GradientDescentOptimizer(0.08) 
                ) 
        ) 

INFO:tensorflow:Create CheckpointSaverHook. 
INFO:tensorflow:Saving checkpoints for 1 into C:\Users\IVAN~1.KAP\AppData\Local\Temp\tmprit6vryq\model.ckpt. 
INFO:tensorflow:loss = 0.71007, step = 1 
INFO:tensorflow:Loss for final step: 0.71007. 
INFO:tensorflow:Restoring parameters from C:\Users\IVAN~1.KAP\AppData\Local\Temp\tmprit6vryq\model.ckpt-1 

Für jedes Fit-Netzwerk Prüfpunkte erstellen. Es dauert 3-4 Sekunden. Wie kann ich es deaktivieren? Es ist zu lang für mich

Answer 1

Sie können eine config Argument DNNClassifier geben, die eine Instanz von RunConfig und hat save_checkpoint_secs/save_checkpoint_steps Mitglieder, die Sie stimmen Sie die Frequenz des Sparens zu ändern.