Probleme mit einem gedrehtes Bild in MATLAB

Question

Umkehren werde ich mit einem Bild erklären, so dass Sie ein besseres Verständnis gewinnen können, wie unten zu sehen:

Mit dem obigen Ergebnis erscheint alles als normal. Ich habe ein Bild und ich versuche, dieses Bild mit imrotate zu drehen. In diesem Fall verwende ich eine Drehung um 45 Grad gegen den Uhrzeigersinn. Wenn ich jedoch versuche, die Rotation umzukehren (mein Ziel ist es, die normale Position des Bildes ohne Rotation zu erhalten), wird alles merkwürdig - besonders bei der Bildauflösung. Die Bildauflösung nimmt ab und die Größe des Bildes ändert sich aufgrund des Rauschens in diesem Bild, wie Sie in der obigen Abbildung sehen können.

Zusätzliche Informationen

• Echtbildinformationen:

  1. Breite: 512
  2. Höhe: 384

• Crop Bildinformationen:

  1. Breite: 513
  2. Höhe: 385

Meine Frage ist folgende - Wie erhalte ich ein sauberes und schönes Bild wie das Originalbild?

Ich habe den Code, den ich unten schrieb:

clc; 
close all; % Close all figure windows except those created by imtool. 
imtool close all; 
clearvars; % Get rid of variables from prior run of this m-file. 
workspace; % Make sure the workspace panel is showing. 

Rotation=45; 

%Read the image 
imagepad = imread('peppers.png'); 

%% Image Source Information 
info1=size(imagepad); 
fprintf('Real Image Information : \n'); % Message sent to command window. 
fprintf(' Width : %d\n',info1(2)); % Message sent to command window. 
fprintf(' Height : %d\n',info1(1)); % Message sent to command window. 
fprintf('------------------------'); 

%%Try Rotate 45 degree 
imRotate = imrotate(imagepad,Rotation); 

%% 
figure; 
subplot(121); 
imshow(imagepad); 
caption = sprintf('Real Image'); 
title(caption, 'FontSize', 13); 
subplot(122); 
imshow(imRotate); 
caption = sprintf('Rotate 45 degree result'); 
title(caption, 'FontSize', 13); 

%%try to return the image position 
imReturn = imrotate(imRotate,-Rotation); 

%%Try to return the size of image 
%% find pixel 
%im = imread('im.png');  %# load image 
[y,x] = find(all(imReturn>0, 3)); %# find black pixels 
position = [x,y];   %# display them 
[x1]=min(position); 
[x2]=max(position); 

%%Normal Size 
Im2 = imcrop(imReturn,[x1(1) x1(2) (x2(1)-x1(1)) (x2(2)-x1(2))]); 
figure, imshow(Im2); 
caption = sprintf('Last Result image size'); 
title(caption, 'FontSize', 13); 

%% 
figure; 
subplot(221); 
imshow(imagepad); 
caption = sprintf('Real Image'); 
title(caption, 'FontSize', 13); 
subplot(222); 
imshow(imRotate); 
caption = sprintf('Rotate 45 degree result'); 
title(caption, 'FontSize', 13); 
subplot(223); 
imshow(imReturn); 
caption = sprintf('Inverse Rotate 45 degree result'); 
title(caption, 'FontSize', 13); 
subplot(224); 
imshow(Im2); 
caption = sprintf('Crop result'); 
title(caption, 'FontSize', 13); 

%%Different Resolution 
subplot(121); 
imshow(imagepad); 
caption = sprintf('Real Image'); 
title(caption, 'FontSize', 13); 
subplot(122); 
imshow(Im2); 
caption = sprintf('Crop result'); 
title(caption, 'FontSize', 13); 


%% Image Source Information 
info2=size(Im2); 
fprintf('Return Image Information : \n'); % Message sent to command window. 
fprintf(' Width : %d\n',info2(2)); % Message sent to command window. 
fprintf(' Height : %d\n',info2(1)); % Message sent to command window. 
fprintf('------------------------'); 

Answer 1

Ich bin nicht sicher, was mit der Größe des Bildes nicht stimmt. Wenn Sie das Bild drehen, weil die Ecken des Bildes über die Bildmaße hinausreichen, müssen Sie das Bild so auffüllen, dass Sie die Drehung aufnehmen können. Nachdem Sie das Bild mit dem gedrehten Bild zurück gedreht haben, bleiben die Bildmaße gleich, weshalb Sie das Bild zuschneiden müssen, um das Endergebnis zu erhalten.

Sie haben jedoch gezackte Rauschfehler, da der Standardinterpolationsalgorithmus der nächste Nachbar ist. Dies bedeutet, dass beim Drehen des Bildes die Löcher mit Pixeln von benachbarten Nachbarn ausgefüllt werden. Dies führt zu "Rauschen", da die Löcher theoretisch durch Bruchpositionen in dem Originalbild ausgefüllt werden sollten, und so wird dies einen glatten Übergang fördern, der die Löcher verlässt und in sie eindringt. Daher müssen Sie einen anderen Interpolationsalgorithmus für imrotate auswählen. Verwenden Sie stattdessen bilineare oder bikubische Interpolation.

Daher müssen Sie Ihre imrotate Aufrufe ändern, um die verschiedenen Interpolationsalgorithmen zu verwenden. Ich werde hier Bikubic verwenden.Wenn Sie zum ersten Mal drehen, ändern Sie Ihren Code:

%%//Try Rotate 45 degree 
imRotate = imrotate(imagepad,Rotation,'bicubic'); 

ähnlich, wenn Sie drehen zurück:

%%//try to return the image position 
imReturn = imrotate(imRotate,-Rotation,'bicubic'); 

Wenn ich jetzt Ihren Code ausführen, ich das bekommen, wenn das Original zu vergleichen und nach vorne gedreht und rückwärts Bild :

werden Sie sehen, dass es wegen des Interpolations-Algorithmus keine „gezackten Kanten“ sind. Es gibt jedoch eine gewisse Glättung, und das ist eine Konsequenz des bikubischen Interpolationsalgorithmus.