Pandas Dataframe in eine Liste von Tupeln konvertieren und alle Pandas-Datentypen löschen

Question

Ich muss einen Datenrahmen in ein Format konvertieren, das in eine SQL-Tabelle eingefügt werden kann.

data_tuples = [tuple(row) for row in df.values] 

Wie entferne ich alle nicht Python-Datentypen von einem Pandas Datenrahmen (einschließlich np ints und nans und NATs)?

Answer 1

, wenn Sie wollen, dass es effizient zu tun, verwenden Sie entsprechende Pandas Methode - to_sql():

from sqlalchemy import create_engine 

# conn = create_engine('postgresql://user:password@host:port/dbname') 
conn = create_engine('postgresql+psycopg2://user:password@host:port/dbname') 
df.to_sql('table_name', conn) 

wo conn eine Verbindung SQLAlchemy-Engine-Objekt ist

Docs: using SQLAlchemy with PostgreSQL