php f3 Rahmen Verwendung Aggregation Rahmen Pipeline mit Mongo Mapper

Question

I Aggregation Rahmen Pipeline mit Mongo Mapper in der Transaktionstabelle verklagen will, sollte das Ergebnis so etwas wie diese: I 7000 Transaktionen in einer Sammlung Angenommen habe mit status 1,2,3,4 (1=pending, 2=confirmed, 3=decline, 4=claimed)

Data Representation:

Pending Count | Confirmed Count | Decline Count | Claimed Count 
4000     2000   1000   0 

1. Das Problem ist, ich bin nicht sicher, welches Feld sollte für den Schlüssel in der Gruppe verwendet werden.

2. Mein Code gibt mir alle Datensätze zurück, die den Kriterien entsprechen.

bitte einen Blick auf meinen Code haben:

$filters = array('dateCreated'=>array(
          '$gte'=>'2015-01-01', 
          '$lte'=>'2017-05-15' 
        )); 

$group = [ 
       'keys' =>['userId'=>1], 
       'initial' => ['pendingCount'=>0, 'confirmedCount'=>0, 'declineCount'=>0, 'claimedCount'=>0], 
       'reduce'=>' 
         function(obj, result){ 

         switch(result.status){ 
          case 1: 
           result.pendingCount++; 
           break; 

          case 2: 
           result.confirmedCount++; 
           break;       

          case 3: 
           result.declineCount++; 
           break; 
          case 4: 
           result.claimedCount++; 
           break; 

         } 
         } 
         ', 
       'finalize'=>'function(result){}' 
     ]; 

$data = $this->mapper->find($filter, ['group'=>$group]); 
echo "data<pre>"; 
print_r($data); 

Ausgang:

Hier sehen Sie es mir mehr als ein Dokumenten: Rückkehr aber ich will nur einen Datensatz für alle Transaktionen, Schlüssel sein kann, userId sollte etwas ersetzt werden ‚null`

Array ( [0] => Array ( [_id] => MongoId Objekt ( [$ id] => 591a8f5bb06b243d0262d0a1 ​​ )

 [userId] => 
     [pendingCount] => 0 
     [confirmedCount] => 0 
     [declineCount] => 0 
     [claimedCount] =>0 
    ) 

[1] => Array 
    (
     [_id] => MongoId Object 
      (
       [$id] => 591a8f5bb06b243d0262d0a2 
      ) 

     [userId] => 
     [pendingCount] => 0 
     [confirmedCount] => 0 
     [declineCount] => 0 
     [claimedCount] =>0 
    ) 

[2] => Array 
    (
     [_id] => MongoId Object 
      (
       [$id] => 591a8f5bb06b243d0262d0a3 
      ) 

     [userId] => 38730976 
     [pendingCount] => 0 
     [confirmedCount] => 0 
     [declineCount] => 0 
     [claimedCount] =>0 
    ) 

[3] => Array 
    (
     [_id] => MongoId Object 
      (
       [$id] => 591a8f5bb06b243d0262d0a4 
      ) 

     [userId] => 64920 
     [pendingCount] => 0 
     [confirmedCount] => 0 
     [declineCount] => 0 
     [claimedCount] =>0 
    ) 

....

Answer 1

Sie Gruppierung von userId so erhalten Sie eine Zeile pro userId . Übergeben Sie einfach ein leeres Array keys, um Daten für alle Datensätze zu aggregieren. Auch gibt es einen Tippfehler in der Funktion zum Reduzieren: es sollte obj.status sein:

$group = [ 
    'keys' =>[], 
    'initial' => ['pendingCount'=>0, 'confirmedCount'=>0, 'declineCount'=>0], 
    'reduce'=>' 
    function(obj, result){ 
     switch(obj.status){ 
     // etc. 
     } 
    } 
    ', 
    'finalize'=>'function(result){}' 
];