In meinem Programm versuche ich, die Top 10 Array-Elemente mit ihren Indizes zu erhalten. Die Art des Arrays ist ndarray
.So verwenden Sie numpy.sort für ndarray
for a in arr:
print(a)
(0, 112354) 0.11235445
(0, 875) 0.155235445
(0, 6135) -0.14445445
...
Ich versuche numpy.sort
dafür zu verwenden und das Array als Parameter übergeben, aber nicht das nötige Ergebnis.
Wie bekomme ich die Top 10 Array-Elemente und ihre Indizes?
UPDATED
pprint(arr)
Der Ausgang ist
<1x28382 sparse matrix of type '<class 'numpy.float64'>'
with 18404 stored elements in Compressed Sparse Row format>
print(arr)
Rückkehr:
(0, 11098) 0.113315317878
(0, 6775) 0.0513432082411
(0, 5107) 0.0544519626112
(0, 98) 0.059766413309
(0, 27042) 0.104718642966
(0, 22622) 0.104718642966
(0, 6135) 0.104718642966
Eigentlich ist arr
sklearn.svm.SVC.coef_
Objekt.
Vielen Dank für Ihre Hilfe.
Können Sie (a) Ihr Code, (b) ein Beispiel für Inputs und was Sie * bekommen wollen, (c) ein Beispiel für Inputs und was Sie * eigentlich * bekommen? – Tagc
Bitte geben Sie einen Ausdruck Ihres Arrays an und auf welcher Achse Sie sortieren möchten –
print verwerfen nützliche Informationen. Kannst du die Ausgabe von arr [: 2] geben, um die Struktur zu verstehen? Worauf willst du sortieren? –