Der richtige Weg, Pandas.DataFrame zu runden?

Question

Ich möchte rund pandas.DataFrame.

Hier ist, was ich versucht habe bisher:

import pandas as pd 
data = pd.DataFrame([1.4,2.5,3.8,4.4,5.6],[6.2,7.6,8.8,9.1,0]) 
print(round(data)) 

Aber wenn ich diesen Code ausführen, erhalte ich folgende Fehlermeldung:

Traceback (most recent call last): 
    File "C:\Users\*****\Documents\*****\******\****.py", line 3, in <module> 
    print(round(data)) 
TypeError: type DataFrame doesn't define __round__ method 

Was ist der richtige Weg pandas.DataFrame abzurunden?

Answer 1

erste, Sie möchten die Definition von Datenrahmen ändern, so etwas wie:

data = pd.DataFrame([[1.4,2.5,3.8,4.4,5.6],[6.2,7.6,8.8,9.1,0]]).T 

, die diese Ergebnisse:

 0 1 
0 1.4 6.2 
1 2.5 7.6 
2 3.8 8.8 
3 4.4 9.1 
4 5.6 0.0 

oder:

data = pd.DataFrame({'A':[1.4,2.5,3.8,4.4,5.6],'B':[6.2,7.6,8.8,9.1,0]}) 

so dass Sie zwei Spalten erhalten, ansonsten wird die andere Liste als Index übernommen; dann:

data.apply(pd.Series.round) 

oder

import numpy as np 
data.apply(np.round) 

Answer 2

Da Pandas 0.17.0 können Sie

DataFrame.round(decimals=0, *args, **kwargs) 

verwenden Wenn Sie Ihre Daten runden möchten das auf 2 Dezimalstellen lassen sagen tun:

Weitere Informationen hier: http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.DataFrame.round.html