Python/Pandas - Aktualisieren von Daten für eine Gruppe von Datensätzen

Question

Ich versuche, einige Daten zu aktualisieren, aber die Daten, die ich aktualisieren muss, sind Teil der Spalten, die ich verwenden muss, um die eindeutigen Datensätze auszuwählen.

import pandas as pd 

data = [{'subid':'123','grade':'K'},{'subid':'123','grade':'3rd'}, {'subid':'123','grade':'6th'}, {'subid':'456','grade':'1st'},{'subid':'456','grade':'3rd'},{'subid':'456','grade':'5th'}] 
df = pd.DataFrame(data) 
df 

Ich versuche str.replace

df['grade'][df['subid']== '456'].str.replace('3rd','4th') 

Ich erhalte die folgenden zu verwenden, aber kann die df nicht bekommen zu aktualisieren.

3 1st 
4 4th 
5 5th 
Name: grade, dtype: object 

df 
    grade  subid 
0 K  123 
1 3rd  123 
2 6th  123 
3 1st  456 
4 3rd  456 
5 5th  456 

Der Versuch, die folgenden als letzte df

grade  subid 
0 K  123 
1 3rd  123 
2 6th  123 
3 1st  456 
4 4th  456 
5 5th  456 

Gibt es bessere Ansätze zur Aktualisierung zu bekommen?

Answer 1

versuchen Sie dies:

In [138]: df.loc[df['subid']== '456', 'grade'] = df.grade.replace({'3rd':'4th'}) 

In [139]: df 
Out[139]: 
    grade subid 
0  K 123 
1 3rd 123 
2 6th 123 
3 1st 456 
4 4th 456 
5 5th 456 

Answer 2

Sie können dies tun mit einer komplexeren Auswahl von Zeilen und der Zuweisungsoperator:

#!/usr/bin/python 

import pandas as pd 

data = [{'subid':'123','grade':'K'},{'subid':'123','grade':'3rd'}, {'subid':'123','grade':'6th'}, {'subid':'456','grade':'1st'},{'subid':'456','grade':'3rd'},{'subid':'456','grade':'5th'}] 
df = pd.DataFrame(data) 
print df 

df['grade'][(df['subid']== '456') & (df['grade'] == '3rd')] = '4th' 
print df 

Dies gibt:

grade subid 
0  K 123 
1 3rd 123 
2 6th 123 
3 1st 456 
4 3rd 456 
5 5th 456 

[6 rows x 2 columns] 
    grade subid 
0  K 123 
1 3rd 123 
2 6th 123 
3 1st 456 
4 4th 456 
5 5th 456 

[6 rows x 2 columns]