Group By Zustand in MongoDB

Question

Ich habe eine Reihe von Dokumenten (Check Ereignisse) in MongoDB, die wie folgt aussehen:

{ 
    "_id" : ObjectId("5397a78ab87523acb46f56"), 
    "inspector_id" : ObjectId("5397997a02b8751dc5a5e8b1"), 
    "status" : 'defect', 
    "utc_timestamp" : ISODate("2014-06-11T00:49:14.109Z") 
} 

{ 
    "_id" : ObjectId("5397a78ab87523acb46f57"), 
    "inspector_id" : ObjectId("5397997a02b8751dc5a5e8b2"), 
    "status" : 'ok', 
    "utc_timestamp" : ISODate("2014-06-11T00:49:14.109Z") 
} 

Ich brauche eine Ergebnismenge zu erhalten, die wie folgt aussieht:

[ 
    { 
    "date" : "2014-06-11", 
    "defect_rate" : '.92' 
    }, 
    { 
    "date" : "2014-06-11", 
    "defect_rate" : '.84' 
    }, 
] 

Mit anderen Worten, ich muss die durchschnittliche Fehlerrate pro Tag erhalten. Ist das möglich?

Answer 1

Der Aggregations Rahmen ist, was Sie wollen:

db.collection.aggregate([ 
    { "$group": { 
     "_id": { 
      "year": { "$year": "$utc_timestamp" }, 
      "month": { "$month": "$utc_timestamp" }, 
      "day": { "$dayOfMonth": "$utc_timestamp" }, 
     }, 
     "defects": { 
      "$sum": { "$cond": [ 
       { "$eq": [ "$status", "defect" ] }, 
       1, 
       0 
      ]} 
     }, 
     "totalCount": { "$sum": 1 } 
    }}, 
    { "$project": { 
     "defect_rate": { 
      "$cond": [ 
       { "$eq": [ "$defects", 0 ] }, 
       0, 
       { "$divide": [ "$defects", "$totalCount" ] } 
      ] 
     } 
    }} 
]) 

Sie also erste Gruppe am Tag der date aggregation operators verwenden und die totalcount der Objekte auf dem angegebenen Tag. Die Verwendung des Operators $cond bestimmt hier, ob der "Status" tatsächlich ein Defekt ist oder nicht, und das Ergebnis ist eine bedingte $sum, bei der nur die "defect" -Werte gezählt werden.

Sobald diese gruppiert pro Tag sind Sie einfach $divide das Ergebnis, mit einer anderen Überprüfung mit $cond, um sicherzustellen, dass Sie nicht durch Null dividieren.