Wie verwendet man Mustervergleich mit PostgreSQL und Python mit mehreren Prozent (%) Symbolen?

Question

Ich versuche, Muster mit dem LIKE LOWER('% %') Befehl Muster aber ich denke, die Tatsache, dass ich eine Python-Variable mit% s verwende, muckt es auf. Ich kann keine Escape-Zeichen für das Prozentzeichen finden und mein Programm gibt mir keine Fehler. Ist das das Problem oder gibt es noch etwas, das mir fehlt? Es funktioniert, wenn ich nur LIKE %s ausführen, aber ich muss in der Lage sein, wie nicht gleich zu suchen.

# Ask for the database connection, and get the cursor set up 
conn = database_connect() 
if(conn is None): 
    return ERROR_CODE 
cur = conn.cursor() 
print("search_term: ", search_term) 
try: 
    # Select the bays that match (or are similar) to the search term 
    sql = """SELECT fp.name AS "Name", fp.size AS "Size", COUNT(*) AS "Number of Fish" 
       FROM FishPond fp JOIN Fish f ON (fp.pondID = f.livesAt) 
       WHERE LOWER(fp.name) LIKE LOWER('%%s%') OR LOWER(fp.size) LIKE LOWER('%%s%') 
       GROUP BY fp.name, fp.size""" 
    cur.execute(sql, (search_term,)) 
    rows = cur.fetchall() 
    cur.close()      # Close the cursor 
    conn.close()     # Close the connection to the db 
    return rows 
except: 
    # If there were any errors, return a NULL row printing an error to the debug 
    print("Error with Database - Unable to search pond") 
cur.close()      # Close the cursor 
conn.close()     # Close the connection to the db 
return None 

Answer 1

Anstatt die Et-Zeichen in dem Query-String einbetten, können Sie den Suchbegriff Zeichenfolge in Et-Zeichen wickeln, und das dann passieren zu cursor.execute():

sql = 'SELECT * from FishPond fp WHERE LOWER(fp.name) LIKE LOWER(%s)' 
search_term = 'xyz' 
like_pattern = '%{}%'.format(search_term) 
cur.execute(sql, (like_pattern,)) 

Die Abfrage ist zu Beispielszwecken vereinfacht.

Dies ist flexibler, da der aufrufende Code ein beliebiges gültiges LIKE-Muster an die Abfrage übergeben kann.

BTW: In Postgresql können Sie ILIKE für case insensitive pattern matching verwenden, so könnte die Beispielabfrage, da dies geschrieben werden:

sql = 'SELECT * from FishPond fp WHERE fp.name ILIKE %s' 

Wie in der Dokumentation festgestellt ILIKE ist eine PostgreSQL-Erweiterung, nicht Standard-SQL.

Answer 2

können Sie entkommen % mit einem anderen %

>>> test = 'test' 
>>> a = 'LIKE %%s%' 
>>> a % test 
Traceback (most recent call last): 
    File "<stdin>", line 1, in <module> 
ValueError: incomplete format 
>>> 
>>> a = 'LIKE %%%s%%' 
>>> a % test 
'LIKE %test%' 

P. S. Sie auch zwei Platzhalter, aber Sie sind vorbei nur ein Argument in execute