Matplotlib Marker Größe in Bokeh anpassen?

Question

Ich war an diesem matplotlib Streudiagramm Beispiel suchen:

Ich habe versucht, das gleiche in Bokeh zu erreichen durch den Einsatz von matplotlib:

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 
from bokeh.plotting import output_file, show 
from bokeh import mpl 

N = 50 
x = np.random.rand(N) 
y = np.random.rand(N) 
colors = np.random.rand(N) 
area = np.pi * (15 * np.random.rand(N))**2 # 0 to 15 point radii 

plt.scatter(x, y, s=area, c=colors, alpha=0.5) 

output_file("scatter_demo.html") 

show(mpl.to_bokeh()) 

https://matplotlib.org/examples/shapes_and_collections/scatter_demo.html

""" 
Simple demo of a scatter plot. 
""" 
import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 


N = 50 
x = np.random.rand(N) 
y = np.random.rand(N) 
colors = np.random.rand(N) 
area = np.pi * (15 * np.random.rand(N))**2 # 0 to 15 point radii 

plt.scatter(x, y, s=area, c=colors, alpha=0.5) 
plt.show() 

Es diese Zahl erzeugt

Aber es erzeugt diese Zahl:

Wie stelle ich die Radien der Kreise ein? Ich bin mir sicher, dass es mit reinem Bokeh erreicht werden kann, aber ich möchte mit Bokeh, das auf Matplotlib angewiesen ist, einen fortgeschritteneren Plan machen, also suche ich nach show(mpl.to_bokeh()). Vielen Dank!

/Users/tc9/lib/python3.6/site-packages/bokeh/core/compat/bokeh_renderer.py:263: UserWarning: Path marker shapes currently not handled, defaulting to Circle 
    warnings.warn("Path marker shapes currently not handled, defaulting to Circle") 
/Users/tc9/lib/python3.6/site-packages/matplotlib/artist.py:233: MatplotlibDeprecationWarning: get_axes has been deprecated in mpl 1.5, please use the 
axes property. A removal date has not been set. 
    stacklevel=1) 

EDIT

:

Auch diese Warnung erhalte ich, wenn das Skript Bokeh läuft das Äquivalent Bokeh Demo Beispiel für ein Streudiagramm ist hier: http://bokeh.pydata.org/en/latest/docs/gallery/color_scatter.html

Es diese Zahl produziert:

Answer 1

bin ich gezwungen, Sie zu beraten, dass ab Bokeh 0.12.5 (die später in dieser Woche veröffentlicht werden), Bokeh des MPL compat suppor Es wird vollständig veraltet. Sie wird bei Bokeh 1.0 komplett entfernt und in der Zwischenzeit keine Updates erhalten (alle zugehörigen Beispiele und Dokumente werden ebenfalls entfernt).

Es ist möglich, dass in Zukunft ein strenger und standardisierter MPL-JSON-Standard ein neues separates Projekt ermöglicht, um diese Fähigkeit in einer wartbaren Weise bereitzustellen.