Wie kann ich diese wp_postmeta MySQL Abfragen schneller machen?

Question

Ich mache eine Suchfunktion, die verfügbare Optionen aktualisiert, wenn in jedem der Dropdown-Menüs eine Auswahl getroffen wird.

Hier sind zwei mysql-Abfragen, die ausgeführt werden, um zwei Dropdown-Menüs zu aktualisieren. Bei etwa 5000 Produkten in der Datenbank dauert jede Abfrage etwa 4 Sekunden. Wie kann ich sie beschleunigen?

Ich habe versucht, sie zu einer einzigen Abfrage und Gruppierung mit PHP zu kombinieren, aber dann waren die Optionen im ausgewählten Dropdown nicht verfügbar, wenn eine Option gelöscht wurde.

SELECT DISTINCT l.meta_value AS ship_id 
FROM wp_posts a 
JOIN wp_postmeta f ON ID = f.post_id 
JOIN wp_postmeta g ON ID = g.post_id 
JOIN wp_postmeta h ON ID = h.post_id 
JOIN wp_postmeta d ON ID = d.post_id JOIN wp_postmeta i ON ID = i.post_id 
JOIN wp_postmeta l ON ID = l.post_id 
WHERE post_type = 'product' 
AND f.meta_key = 'first_start_date' 
AND g.meta_key = 'last_start_date' 
AND h.meta_key = 'product_group' 
AND h.meta_value = 'cruises' 
AND d.meta_key = 'destinationregion' 
AND i.meta_key = 'destinationarea' 
AND 'South America' IN (d.meta_value, i.meta_value) 
AND (
     (CONCAT('2016', '01-01') BETWEEN STR_TO_DATE(f.meta_value, '%b %e, %Y') AND STR_TO_DATE(g.meta_value, '%b %e, %Y')) OR 
     (STR_TO_DATE(f.meta_value, '%b %e, %Y') BETWEEN CONCAT('2016', '-01-01') AND CONCAT('2016' + 1, '-01-01')) 
    ) 
AND l.meta_key = 'cruiseship' 
ORDER BY l.meta_value ASC 

-

SELECT DISTINCT d.meta_value AS destinationregion, i.meta_value AS destinationarea 
FROM wp_posts a 
JOIN wp_postmeta f ON ID = f.post_id 
JOIN wp_postmeta g ON ID = g.post_id 
JOIN wp_postmeta h ON ID = h.post_id 
JOIN wp_postmeta d ON ID = d.post_id JOIN wp_postmeta i ON ID = i.post_id 
WHERE post_type = 'product' 
AND f.meta_key = 'first_start_date' 
AND g.meta_key = 'last_start_date' 
AND h.meta_key = 'product_group' 
AND h.meta_value = 'cruises' 
AND (
     (CONCAT('2016', '01-01') BETWEEN STR_TO_DATE(f.meta_value, '%b %e, %Y') AND STR_TO_DATE(g.meta_value, '%b %e, %Y')) OR 
     (STR_TO_DATE(f.meta_value, '%b %e, %Y') BETWEEN CONCAT('2016', '-01-01') AND CONCAT('2016' + 1, '-01-01')) 
    ) 
AND d.meta_key = 'destinationregion' AND i.meta_key = 'destinationarea' 
ORDER BY destinationregion, destinationarea" 

Answer 1

Sie könnten die Aggregation Form der Abfrage versuchen:

Die Idee ist:

select p.id, 
     max(case when pm.meta_key = 'First_start_date' then pm.meta_value end) as first_start_date, 
     max(case when pm.meta_key = 'last_start_date' then pm.meta_value end) as last_start_date,  
     max(case when pm.meta_key = 'product_group' then pm.meta_value end) as product_group, 
     max(case when pm.meta_key = 'destinationregion' then pm.meta_value end) as destinationregion, 
     max(case when pm.meta_key = 'destinationarea' then pm.meta_value end) as destinationarea, 
     max(case when pm.meta_key = 'cruiseship' then pm.meta_value end) as cruiseship 
from wp_posts p join 
    wp_postmeta pm 
    on pm.post_id = p.id 
where p.post_type = 'product' 
group by p.id ; 

Sie verwenden, um eine having Klausel oder Unterabfrage für die spezifische Filterbedingungen für die Werte.

Ein Index auf wp_posts(product, id), könnte die Abfrage helfen.

Answer 2

Ihr Datenmodell ändern, so dass die folgenden Arbeiten ohne Anforderung für weitere Funktionen:

WHERE f.meta_value < '2017-01-01' AND g.meta_value > '2016-01-01'

Ich kann mich nicht erinnern, ob Sie wp anpassen können, so dass Werte können nach Daten in Tabellen angeordnet werden Typ, aber wenn nicht, dann speichern Sie Daten als korrekt formatierte Strings.

Ich gehe davon aus, dass es eine Verbindung Index (post_id, meta_key, meta_value)