Wie kann ich die Autolabel-Funktion in Matplotlib so anpassen, dass negative Werte korrekt angezeigt werden?

Question

Ich habe in den letzten Tagen mit Python herumgespielt und eine Menge guter resources über Etikettierung gefunden, aber ich kann es nicht richtig machen, negative Werte anzuzeigen. Da die autolabel()-Funktion die Höhe des Balkens annimmt, die immer ein positiver Wert zu sein scheint, werden die Beschriftungen im Diagramm weit oben angezeigt und werden natürlich nicht als negative Werte angezeigt. Kann ich irgendwie die Werte bekommen, die diese Balken ausmachen, oder wie bekomme ich diese Etiketten dort hin, wo sie hingehören, und zeige sie als negativ an?

import pandas as pd 
import matplotlib.pyplot as plt 
from builtins import list 
import matplotlib 
matplotlib.style.use('ggplot') 
import numpy as np 

n_groups = 2 

# create plot 
fig, ax = plt.subplots() 
fig.canvas.set_window_title('Mindestlohn Bundesweit') 
index = np.arange(n_groups) 
bar_width = 0.20 
opacity = 0.8 

list_reallohn_week_vollzeit = [-8.159698443426123, 11.395025597733763] 
list_reallohn_week_teilzeit = [-1.048913873322391, 28.99318154295449] 
list_reallohn_week_mini = [-7.552596893170488, 7.959096278017519] 


rects1 = plt.bar(index + 0.00, list_reallohn_week_vollzeit, bar_width, 
      alpha=opacity, 
      color='b', 
      label='Vollzeit') 
rects2 = plt.bar(index + bar_width, list_reallohn_week_teilzeit, bar_width, 
      alpha=opacity, 
      color='g', 
      label='Teilzeit') 
rects3 = plt.bar(index + bar_width * 2,list_reallohn_week_mini, bar_width, 
      alpha = opacity, 
      color='c', 
      label='Mini Job') 

label_week_lists = ('2014 vor MdL', '2015 Nicht MdL berechtigt', '2015 mit MdL') 

plt.ylabel('EUR') 
plt.title('Reallöhne pro Woche') 
plt.xticks(index + bar_width, label_week_lists) 
plt.legend(bbox_to_anchor=(1, 1), 
     bbox_transform=plt.gcf().transFigure) 

def autolabel(rects, ax): 
# Get y-axis height to calculate label position from. 
    (y_bottom, y_top) = ax.get_ylim() 
    y_height = y_top - y_bottom 

    for rect in rects: 
     height = rect.get_height() 
     # Fraction of axis height taken up by this rectangle 
     p_height = (height/y_height) 
     # If we can fit the label above the column, do that; 
     # otherwise, put it inside the column. 
     if p_height > 0.95: # arbitrary; 95% looked good to me. 
      label_position = height - (y_height * 0.05) 
     else: 
      label_position = height + (y_height * 0.01) 

     ax.text(rect.get_x() + rect.get_width()/2., label_position, 
      '%d' % int(height), 
      ha='center', va='bottom') 

autolabel(rects1, ax) 
autolabel(rects2, ax) 
autolabel(rects3, ax) 

plt.show() 

Answer 1

mathplotlib ist nicht sehr gut in dieser Abteilung dokumentiert. Verwenden Sie die Funktion dir(), um die verfügbaren Optionen für den Container anzuzeigen, an dem Sie gerade arbeiten. Ich fand es gibt eine .get_y() Funktion, die in diesem Fall negative Zahlen Retuns

diesen Code versuchen stattdessen

import pandas as pd 
import matplotlib.pyplot as plt 
from builtins import list 
import matplotlib 
matplotlib.style.use('ggplot') 
import numpy as np 

n_groups = 2 

# create plot 
fig, ax = plt.subplots() 
fig.canvas.set_window_title('Mindestlohn Bundesweit') 

index = np.arange(n_groups) 
bar_width = 0.20 
opacity = 0.8 

list_reallohn_week_vollzeit = [-8.159698443426123, 11.395025597733763] 
list_reallohn_week_teilzeit = [-1.048913873322391, 28.99318154295449] 
list_reallohn_week_mini = [-7.552596893170488, 7.959096278017519] 


rects1 = plt.bar(index + 0.00, list_reallohn_week_vollzeit, bar_width, 
      alpha=opacity, 
      color='b', 
      label='Vollzeit') 
rects2 = plt.bar(index + bar_width, list_reallohn_week_teilzeit, bar_width, 
      alpha=opacity, 
      color='g', 
      label='Teilzeit') 
rects3 = plt.bar(index + bar_width * 2,list_reallohn_week_mini, bar_width, 
      alpha = opacity, 
      color='c', 
      label='Mini Job') 

label_week_lists = ('2015 Nicht MdL berechtigt', '2015 mit MdL') 

plt.ylabel('EUR') 
plt.title('Reallöhne pro Woche') 
plt.xticks(index + bar_width, label_week_lists) 
plt.legend(bbox_to_anchor=(1, 1), 
     bbox_transform=plt.gcf().transFigure) 

def autolabel(rects, ax): 
    # Get y-axis height to calculate label position from. 
    (y_bottom, y_top) = ax.get_ylim() 
    y_height = y_top - y_bottom 

    for rect in rects: 
    # print(dir(rect)) 

    height = 0 
    if rect.get_y() < 0: 
     height = rect.get_y() 
    else: 
     height = rect.get_height() 

    print(rect.get_height()) 
    print(str(rect.get_y())) 

    # Fraction of axis height taken up by this rectangle 
    p_height = (height/y_height) 
    # If we can fit the label above the column, do that; 
    # otherwise, put it inside the column. 
    if p_height > 0.95: # arbitrary; 95% looked good to me. 
     label_position = height - (y_height * 0.05) 
    else: 
     label_position = height + (y_height * 0.01) 

    ax.text(rect.get_x() + rect.get_width()/2., label_position, 
      '%d' % int(height), 
      ha='center', va='bottom') 

autolabel(rects1, ax) 
autolabel(rects2, ax) 
autolabel(rects3, ax) 

plt.show() 

Answer 2

Wenn Sie drucken rect.get_height() Werte Sie so etwas wie erhalten:

-8.159698443426123 
11.395025597733763 
-1.048913873322391 
28.99318154295449 
-7.552596893170488 
7.959096278017519 

Deshalb Höhe eines Balkens vielleicht eine negative.

negative Balken ändern if-Anweisung in Auto-Label-Funktion wie folgt zu markieren:

if p_height > 0.95: # arbitrary; 95% looked good to me. 
    label_position = height - (y_height * 0.05) if (height > 0) else height + (y_height * 0.05) 
else: 
    label_position = height + (y_height * 0.01) if (height > 0) else height - (y_height * 0.05) 

Sie haben Koeffizienten in anderem Zweig ajust (0,05) manuell, weil Position eines unter Etikett auf einer Schriftgröße von a hängt Etikette. (Die Position eines Labels für den positiven Balken wird nicht von der Schriftgröße beeinflusst, da sich ein Label über dem Balken befindet).

Finale für meine Schrifteinstellungen: