Pandas verwenden, um Textdatei mit führenden Leerzeichen zu lesen gibt eine NaN-Spalte

Question

Ich benutze pandas.read_csv, um eine whitespace-getrennte Datei zu lesen. Die Datei hat eine variable Anzahl von Leerzeichen vor jeder Zeile (die Zahlen sind rechtsbündig). Wenn ich diese Datei lese, erzeugt sie eine Spalte von NaN. Warum passiert das und was ist der beste Weg, dies zu verhindern?

Beispiel:

Textdatei:

9.0 3.3 4.0 
32.3 44.3 5.1 
    7.2 1.1 0.9 

Befehl:

import pandas as pd 
pd.read_csv("test.txt",delim_whitespace=True,header=None) 

Ausgang:

0  1  2 3 
0 NaN 9.0 3.3 4.0 
1 NaN 32.3 44.3 5.1 
2 NaN 7.2 1.1 0.9 

Answer 1

FWIW neige ich \s+ stattdessen zu verwenden, und es doesn‘ t suff fer das gleiche Problem:

>>> pd.read_csv("wspace.csv", header=None, delim_whitespace=True) 
    0  1  2 3 
0 NaN 9.0 3.3 4.0 
1 NaN 32.3 44.3 5.1 
2 NaN 7.2 1.1 0.9 
>>> pd.read_csv("wspace.csv", header=None, sep=r"\s+") 
     0  1 2 
0 9.0 3.3 4.0 
1 32.3 44.3 5.1 
2 7.2 1.1 0.9