Wie alle Zeilen in einem numpy.darray, die nicht numerische Werte enthalten, zu entfernen

Question

Grundsätzlich mache ich einige Datenanalyse. Ich lese in einem Dataset als numpy.darray und einige der Werte fehlen (entweder durch nicht dort sein, NaN oder durch eine Zeichenfolge "NA geschrieben").

Ich möchte alle Zeilen mit einem Eintrag wie diesem löschen. Wie mache ich das mit einem numply ndarray?

Answer 1

>>> a = np.array([[1,2,3], [4,5,np.nan], [7,8,9]]) 
array([[ 1., 2., 3.], 
     [ 4., 5., nan], 
     [ 7., 8., 9.]]) 

>>> a[~np.isnan(a).any(axis=1)] 
array([[ 1., 2., 3.], 
     [ 7., 8., 9.]]) 

und dies a zuweisen.

Erläuterung: np.isnan(a) gibt ein ähnliches Array mit True zurück, wobei NaN, False woanders ist. .any(axis=1) reduziert eine m*n Array n mit einer logischen Operation an den or ganzen Reihen, ~ invertiert True/Falsea[ ] und wählt nur die Zeilen aus der ursprünglichen Anordnung, die True innerhalb der Klammern aufweisen.