Wie max Wert aus einer Spalte auf einem gruppierten Ausgangsspalt in r basierend finden

Question

I einen Datenrahmen aufweisen, wie unten

 X  Y  Z   cluster 
245 256882.0 4110945 426.50   20 
246 256882.7 4110945 426.42   57 
247 256883.9 4110945 429.30   114 
248 256884.6 4110945 428.93   114 
249 256885.4 4110945 429.50   98 
250 256886.1 4110945 429.67   33 

Der Datenrahmen wird mit 4 Säulen mit x, y, z und gruppierte Ausgang gezeigt. xy sind die Koordinaten und z ist die entsprechende Höhe. Ich gruppierte die gesamten Datenpunkte mit Kmeans in 176 Cluster. Jetzt möchte ich maximalen Z-Wert von jedem Cluster nehmen. Zum Beispiel muss ich von Cluster-Wert 1 den maximalen z-Wert identifizieren und muss auch die entsprechenden x- und y-Werte nehmen. Wie kann ich das machen?

Answer 1

Sie dplyr verwenden können:

library(dplyr) 

data %>% 
    group_by(fit.cluster) %>% 
    summarise(Z = max(Z)) %>% 
    inner_join(data) 

oder:

df %>% 
    group_by(fit.cluster) %>% 
    filter(Z == max(Z))