Setze den Wert einer Zeile in einem Pandas-Dataframe gleich dem einer Zeile in einem anderen Datenrahmen

Question

Ich habe zwei Datenrahmen, beide haben die gleiche Anzahl von Spalten und enthalten Textdaten. Das Problem ist, dass die Daten in dem zweiten Datenrahmen Details fehlen:

A  B 
1 Bob Hoskins 
2 Laura Hogan 
3 Tom Jones 

    A  B 
1 Bob  x 
2 Bob  x 
3 Bob  x 
4 Laura x 
5 Laura x 
6 Tom  x 

Was ist der schnellste Weg in Pandas den Wert der ‚B‘ Spalte in dem zweiten Datenrahmen in Höhe ihres jeweiligen bedingten Wert setzen in der zuerst? Also wird in jeder Reihe, in der "A" = "Bob" steht, "B" auf Hoskins, Laura auf Hogan und so weiter gesetzt? Der zweite Datenrahmen ist ebenfalls ziemlich groß, mit 100.000 Zeilen, so dass eine schnelle Lösung bevorzugt wird.

Answer 1

Durchführen einer linken join auf der zweiten df:

output = df2.merge(df1, how = "left", on = "A") 

* gewünschte df: *

 A  B 
0 Bob Hoskins 
1 Bob Hoskins 
2 Bob Hoskins 
3 Laura Hogan 
4 Laura Hogan 
5 Tom Jones 

Answer 2

Sie A als Index für den ersten Datenrahmen festgelegt und dann Filterreihen basierend auf dem Index:

df.set_index('A').loc[df1.A].reset_index() 

#  A   B 
# 0 Bob Hoskins 
# 1 Bob Hoskins 
# 2 Bob Hoskins 
# 3 Laura  Hogan 
# 4 Laura  Hogan 
# 5 Tom  Jones