Was wäre der beste Weg, um eine Matrix mit einem Skalar in TensorFlow zu multiplizieren? Ich möchte einfach die Matrix um einen skalaren Wert vergrößern.Wie matrix-skalare Multiplikation in TensorFlow zu tun?
Danke!
Sie eine Matrix (oder einen anderen Tensor) mit einem Skalar mit dem elementweise vermehren könnentf.mul() Operation, die seine Argumente implizit sendet Größen entsprechen:
x = tf.constant([[1.0, 0.0], [0.0, 1.0]])
y = tf.mul(x, 2.0)
sess = tf.Session()
print sess.run(y)
# ==> [[2.0, 0.0], [0.0, 2.0]]
scalar_mul(scalar, x)
einen skalaren Multipliziert mal ein Tensor oder IndexedSlices Objekt.
für den Einsatz in Gradienten-Code bestimmt, die mit IndexedSlices Objekten beschäftigen könnten, die mit einem Skalare zu multiplizieren sind einfach, aber teurer zu mehrfach mit beliebigen Tensoren.
Arg .: Skalar: Ein 0-D-Skalar Tensor. Muss Form haben. x: A Tensor oder IndexedSlices skaliert werden.
Returns: scalar * x des gleichen Typs (Tensor oder IndexedSlices) als x.
Danke! Ich denke, dass auch für jeden einzelnen variablen Tensor funktioniert, der nicht 2.0 richtig ist? –
Sicher! Sie können 'z = tf.Variable (some_scalar); y = tf.mul (x, z) '(oder' z = tf.constant (...) 'usw.). – mrry
Umbenannt zu tf.multiply() in TensorFlow 1.0. Beachten Sie auch, dass es eine Funktion tf.scalar_mul() gibt. –