Spring Daten-Mongo DB Query Embedded Array

Question

Ich habe das Dokument in Mongo-Sammlung namens (CustomerInformation) mit folgender Struktur.

 {  "_id" : ObjectId("58f5e68c8205281d68bbb290"), 
      "_class" : "com.test.dataservices.entity.CustomerInformation", 
      "organizationInformation" : { 
       "_id" : "123", 
       "companyName" : "Test1", 
       "ibanNumber" : "12345e", 
       "address" : "estates", 
       "contractInformation" : { 
        "duration" : NumberInt(0), 
        "contractType" : "Gold", 
        "totalUsers" : NumberInt(0) 
       }, 
       "users" : [ 
        { 

         "firstName" : "testuser1", 
         "emailAddress" : "testuser1@test.com", 
         "password" : "test1@123", 
         "userAccessType" : "admin" 
        }, 
        { 

         "firstName" : "testuser2", 
         "emailAddress" : "testuser2@test.com", 
         "password" : "test2@123", 
         "userAccessType" : "user" 
        } 
       ] 
      } 
     } 

Jetzt möchte ich nur die Benutzerinformationen mit übereinstimmenden emailAddress und Passwort abrufen. Ich versuche es wie folgt.

Criteria elementMatchCriteria = Criteria.where("organizationInformation.users"). 
    elemMatch(Criteria.where("emailaddress").is("testuser1@test.com").and("password").is(test1@123)); 

    BasicQuery query = new BasicQuery(elementMatchCriteria.getCriteriaObject()); 

    CustomerInformation customer =mongoOperations.findOne(query, CustomerInformation.class); 

ich das vollständige Dokument mit allen Benutzern Array bin immer, ich möchte nur Informationen und emailaddress Passwort passenden Benutzer abzurufen. Was ist falsch in meiner Abfrage oder Datenmodell? Irgendwelche Vorschläge? Vielen Dank!

Answer 1

Positionale Projektion verwenden.

Criteria elementMatchCriteria = Criteria.where("organizationInformation.users").elemMatch(Criteria.where("emailAddress").is("testuser1@test.com").and("password").is("test1@123")); 
Query query = Query.query(elementMatchCriteria); 
query.fields().position("organizationInformation.users", 1); 
CustomerInformation customer =mongoOperations.findOne(query, CustomerInformation.class); 

Answer 2

Sie können Aggregationsanfrage mit $ entspannen Sie mit diesem

db.collection.aggregate([ 
    { 
     $unwind:"$organizationInformation.users" 
    }, 
    { 
     $match:{ 
      "organizationInformation.users.emailAddress":"testuser1@test.com", 
      "organizationInformation.users.password":"test1@123" 
     } 
    }, 
    { 
     $project:{ 
      "organizationInformation.users":1 
     } 
    } 
]) 

Ergebnis zu erreichen ist:

{ 
    "_id" : ObjectId("58f5e68c8205281d68bbb290"), 
    "organizationInformation" : { 
     "users" : { 
      "firstName" : "testuser1", 
      "emailAddress" : "testuser1@test.com", 
      "password" : "test1@123", 
      "userAccessType" : "admin" 
     } 
    } 
} 

ODER

db.collection.aggregate([ 
    { 
     $unwind:"$organizationInformation.users" 
    }, 
    { 
     $match:{ 
      "organizationInformation.users.emailAddress":"testuser1@test.com", 
      "organizationInformation.users.password":"test1@123" 
     } 
    }, 
    { 
     $project:{ 
      user: "$organizationInformation.users" 
     } 
    } 
]) 

Ergebnis ist:

{ 
    "_id" : ObjectId("58f5e68c8205281d68bbb290"), 
    "user" : { 
     "firstName" : "testuser1", 
     "emailAddress" : "testuser1@test.com", 
     "password" : "test1@123", 
     "userAccessType" : "admin" 
    } 
}