ich mit dem Beispiel spielte bei https://github.com/seanabu/seanabu.github.io/blob/master/Seasonal_ARIMA_model_Portland_transit.ipynb jedoch auf meinem eigenen Jupyter Notebook, das folgende Stück Cod
Ich habe ein Dataframe, das Zeit als Index im Format HH: MM: SS enthält. Der Datenrahmen hat nur eine Spalte mit Y, die einen Gleitkommawert enthält. Mein Datensatz ist: 09:37:57 121
09:39:05
Die Forecast.Arima-Funktion im Prognosepaket konnte nicht gefunden werden. Fehler angezeigt "Forecast.Arima" nicht gefunden. Kann die Forecast-Funktion anstelle der "Forecast.Arima" -Funktion verwende