model-fitting

1Hitze

1Antwort

Anpassungskurve: Welches Modell beschreibt die Verteilung in gewichteten Wissensgraphen

Als einfaches Modell zur Darstellung eines Wissensnetzwerks und zum Erlernen von Eigenschaften gewichteter Graphen habe ich die Kosinusähnlichkeit zwischen Wikipedia-Artikeln berechnet. Ich schaue jet

python neural-network wolfram-mathematica entropy model-fitting 2017-08-18

---

0Hitze

1Antwort

Log-Wahrscheinlichkeit der Nakagami-Verteilung ist unendlich in R

Ich passe das normalisierte Histogramm meiner Datenmenge $ x \ in [60,80] $ Nakagami Verteilung. Zuerst habe ich die Skala und Formparameter geschätzt dnaka von VGAM Paket durch den folgenden MLE Code

r model-fitting log-likelihood 2017-10-12

---

6Hitze

1Antwort

Python Power Gesetz passen mit oberen Grenzen und asymmetrische Fehler in Daten mit ODR

Ich versuche, einige Daten zu einem Potenzgesetz mit Python passen. Das Problem ist, dass einige meiner Punkte Obergrenzen sind, von denen ich nicht weiß, wie sie in die Anpassungsroutine aufgenommen

python curve-fitting data-fitting model-fitting power-law 2017-10-19

---

3Hitze

1Antwort

Falsche Anpassung mit der Funktion nls

Wenn ich versuche, einen exponentiellen Abfall anzupassen und meine X-Achse eine Dezimalzahl hat, ist die Anpassung niemals korrekt. Hier sind meine Daten unten: exp.decay = data.frame(time,counts)

r curve-fitting exponential nls model-fitting 2017-07-19

---

0Hitze

1Antwort

ValueError: ungültiges Literal für float() Keras

Ich baue ein einfaches neurales Netzwerk mit keras. Jedes Element der Trainingsdaten hat 100 Dimensionen, und ich lese die Bezeichnungen der Elemente aus einer Textdatei. f = open('maleE', "rt") labe

python tensorflow neural-network keras model-fitting 2017-09-10

---

0Hitze

1Antwort

Beta Distribution Fit in R - Verschiedene Versuche

Ich muss eine benutzerdefinierte Wahrscheinlichkeitsdichte (basierend auf der symmetrischen Beta-Verteilung B (Form, Form), wo die beiden Parameter Shape1 und Shape2 identisch sind) an meine Daten anp

r distribution mle model-fitting 2017-12-21

---

1Hitze

2Antwort

Testen Sie neuronales Netzwerk mit Keras Python

Ich habe ein Feed Forward Neural Network mit Keras in Python mit einem Dataset trainiert und getestet. Aber jedes Mal, um einen neuen Testsatz mit externen Daten zu erkennen (extern, da die Daten nich

python neural-network pattern-recognition model-fitting 2017-06-19

---

0Hitze

1Antwort

Einschließlich Wahrscheinlichkeitsdichte von poly-dispersen Ensembles in einer Anpassung einer Langevin-Derivative Funktion

Ich bin mir bewusst, dass folgende Geduld erfordert, und ich schätze die Anstrengung, die Sie geben werden. Ich habe Messdaten, die die Ableitung des magnetischen Moments darstellen: dM/dH. Ein gutes

python model curve-fitting model-fitting 2017-06-19

---

0Hitze

1Antwort

Python curve_fit Wahl der Grenzen und Anfangsbedingung beeinflussen das Ergebnis

Ich habe einen Datensatz, der durch zwei freie Parameter beschrieben wird, die ich mit optimalization.curve_fit ermitteln möchte. Das Modell ist definiert als def func(x, a, b,): return a*x*np.sq

python curve-fitting boundary model-fitting 2017-06-20

---

1Hitze

1Antwort

Wie passe ich ein Raster von Punkten auf eine zufällige Punktwolke

Ich habe ein Binärbild mit Punkten, die ich mit OpenCV GoodFeaturesToTrack erhalten, wie in Image1 gezeigt. Image1 : Cloud of points Ich mag ein Raster von 4 * 25 Punkten auf sich, wie das passen auf

python opencv image-processing optimization model-fitting 2017-05-05

---