nse

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    die alte select_() Funktion verwenden, konnte ich auf einmal einen benannten Vektor in ausgewählte und Wechselposition und Spaltennamen übergeben: my_data <- data_frame(foo = 0:10, bar = 10:20, meh =

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    Ich möchte filter und summarise von dplyr innerhalb meiner Funktion verwenden. Ohne eine Funktion wie folgt funktioniert: library(dplyr) > Orange %>% + filter(Tree==1) %>% + summarise(age_max = m

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    zu tun haben, einen Blick auf diese "einfachen" Funktionen: test <- function(x,...){ UseMethod("test",x) } test.default<-function(x,y,data){ message("default") print(deparse(substitu

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    ich eine Funktion zu schreiben, die Gruppe kann und verketten Variablen mit dem dplyr Paket: basket<-function(dataframe, group, target) { dataframe %>% group_by_(group) %>% summarise(n

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    Ich muss verstehen, wie Zeichenfolge Werte (NSE) in dplyrs group_by-Funktion eingeben. Mein Datensatz und Code unten funktioniert gut mit "group_by", funktioniert aber nicht mit "group_by_" Version. I

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    Varianten dieser Frage wurden viel gefragt, ich lese auch über NSE. Noch kann ich das nicht herausfinden. Dies ist einfach: library(dplyr) data(cars) cars %>% group_by(speed) %>% summaris

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    Ich versuche, eine einfache Wrapper summarise() beliebige Variablen durch beliebige Gruppen zu schreiben und haben nun Fortschritte Ich habe die correct library version loaded bekam aber bin verwirrt

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    Ich schreibe dieses Bit des Codes die ganze Zeit, um Standardfehler für Gruppenmittel zu erzeugen (um dann für das Zeichnen von Konfidenzintervallen zu verwenden). Es wäre schön, meine eigene Funktion

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    Ich habe Schwierigkeiten bei der Mischung von SE und NSE dplyr Auswertung in einer Funktion. Ich habe eine Datenmenge, für die ich jede Spalte basierend auf der Anzahl der Vorkommen in einer anderen S

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    ich schlug meinen Kopf für die letzten paar Stunden zu bekommen, aber nach wie vor nicht in der Lage, dies zu lösen ... Ich versuche, eine R-Funktion zu schreiben, die einen Datenrahmen nimmt Name und