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CUDA Vs OpenCL: Fließkomma-Präzisionsänderung

Ich lerne OpenCL, indem ich einige vorhandene CUDA-Funktionen portiere. Unten sind meine CUDA und OpenCL Kernel. Wenn die gleichen Eingabeparameter an beide Funktionen übergeben werden, unterscheiden

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PyOpenCL Multidimensional Array

Ich habe diesen Code für mehrdimensionale Array-Zugabe mit PyOpenCL. Mein Problem ist, dass das Ergebnis für alle außer der ersten Dimension falsch ist. Ich habe diese Link konsultieren. from __future

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Qt Creator nicht sehen Mac Frameworks

Ich verwende Qt 5.6 mit Qt Creator 4.3 auf MacOS Sierra 10.12. Ich baue eine Qt-basierte Anwendung, die OpenGL und OpenCL verwendet. Irgendwo scheinen Software- oder Systemupdates die Fähigkeit von Qt

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So erreichen Sie opencl Kernel-Pipeline

Ich arbeite an meinem Projekt mit OpenCl. Um die Leistung meines Algorithmus zu verbessern, ist es möglich, einen einzelnen Kernel zu pumpen? Wenn ein Kernel aus vielen Schritten besteht, sagen wir A,

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Was sind die Unterschiede zwischen Images und Buffers in OpenCL?

Ich habe gerade angefangen, OpenCL zu lernen und es scheint, dass Bilder eine Art Buffers + Goodies wie freie bilineare Sampling sind. Stimmt das, oder gibt es noch andere Unterschiede?

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Python und OpenCL Ausgabe

Ich versuche, das folgende Skript ausführen: import silx from silx.image import sift from PIL import Image import numpy import scipy.ndimage from silx.opencl import ocl, pyopencl, kernel_workgrou

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CL_INVALID_ARG_VALUE beim Setzen von Pufferargumenten

Ich schreibe ein OpenCL-Programm, und habe festgestellt, dass ich einen Puffer als alle Nullen lesen. Beim Eintauchen in die Intel SDK-Ablaufverfolgung habe ich festgestellt, dass ich einen CL_INVALID

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OpenCl-Algorithmus-Implementierung unterscheidet sich

Ich habe ein Problem. Ich versuche OpenCl zu lernen, also habe ich versucht, den FFT-Algorithmus mit OpenCl zu implementieren. Ich habe versucht, diese neu erstellen: void FFT (cmplx* data, int dataSi

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Übergeben Array von Vektor in pyOpencl

Ich versuche, numpy Array zum Kernel als Array von opencl Vektor übergeben. (numpy Array von np.int32 -> int3 *) Aber das Ergebnis scheint verwildert. Es wird sehr geschätzt werden, wenn jemand erklär

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OpenCL single work-item VS NDRange Kernel auf FPGA

Ich bin neu bei OpenCL und arbeite an der Verschlüsselung von Blockchiffren mit OpenCL auf FPGA. Ich lese etwas Papier und weiß, dass es in Opencl zwei Arten von Kernen gibt (einzelnes Arbeitselement