r-mice

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Welcher MICE-berechnete Datensatz wurde für die nachfolgende Analyse verwendet?

Ich bin nicht sicher, ob ich dafür eine reproduzierbare Ausgabe bereitstellen muss, da dies eher eine allgemeine Frage ist. Wie auch immer, nach dem Ausführen des Mäusepakets, gibt es m mehrfach zuges

r-mice 2017-02-24

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Fehler bei Svydesign mit imputierten Datensätzen

Ich analysiere einen kalkulatorischen Datensatz mit Svydesign, aber ich erhalte einen Fehler. Unten ist der Code: library(mitools) library(survey) data(nhanes) nhanes$hyp <- as.factor(nhanes$hyp

r survey r-mice 2017-02-28

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Verständnis mi.anova Ausgabe von Mäusen Funktion in R, mousesadds Paket

Ich habe einen Datenrahmen mit fehlenden Daten, die ich mit Mäusen bin. Ich verstehe nicht vollständig die Ausgabe, die ich bekomme. SSQ = Summe der Quadrate. Aber welche Quadratsumme? Restsumme der Q

r statistics anova imputation r-mice 2017-09-17

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Wie MaxNWts Wert in R gesetzt

Ich versuche kategorische Daten durch die Mäuse-Paket imputieren. {qualiD = mice(quali,1, seed=123)} Und bekomme ich folgende Fehlermeldung: {Error in nnet.default(X, Y, w, mask = mask, size = 0, sk

r r-mice 2017-04-23

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Eingabedaten müssen Klassenmids haben

Ich arbeite an einem Schulprojekt, wo ich fehlende Daten imputieren muss und nach der Imputation mit Mäusen versuche ich fertige Datensätze mit der kompletten Funktion zu erstellen. Wenn ich sie nache

r missing-data complete imputation r-mice 2017-03-08

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Ausführen von Mäusen mit einer Formel als Variable: sofortige Auswertung statt späterer Auswertung?

Die R Paket mice kommt mit folgendem Beispiel: library("mice") imp <- mice(nhanes) fit <- with(data=imp,exp=lm(bmi~hyp+chl)) ich einen flexible Anruf von with() wie wünschen: model_formula <- bmi~

r evaluation r-mice 2017-09-24

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Zeitverzögerung Analyse auf Liste der kalkulatorischen Datensätze

Meine Frage und Daten an die Post ähnlich ist in: Loop Through Data with Sequential Time Lags output Linear Regression Coefficients set.seed(242) df<- data.frame(month=order(seq(1,248,1),decreasing=T

r time-series r-mice 2017-09-24

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Multivariate deterministische Regressionsimputation über Mäuse führt zu instabilen Ergebnissen

Das mice R-Paket bietet eine deterministische Regressionsimputation durch Angabe method = "norm.predict". Aufgrund der Natur der deterministischen Regressionsimputation, d. H. Kein Rauschen wird den i

r missing-data deterministic imputation r-mice 2017-11-20

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Mäuse in R: Wie man eine Variable bereits in der Initialisierung von Mäusen ausschließt

Ich bin neu in R und ich benutze Mäuse, um einige fehlende Werte zu imputieren. Ich muss eine Variable (genannt TankId) bereits in der Initialisierungsprozess. Ich weiß, wie man eine Variable ausschli

r initialization r-mice 2017-07-07

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Generieren von Matrizen auf kalkulatorischen Daten zur Verwendung mit elastischem Netz

Nachdem ich mice verwendet habe, um 50 Imputationen meines Datensatzes zu erstellen, möchte ich das Paket glmnet verwenden, um ein elastisches Netz zu betreiben. Ich verstehe, dass die geeignete Metho

r matrix glmnet r-mice 2017-07-11

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