Im TensorFlow-slim Quellcode, war es ein Endpunkt bei der Erstellung seiner Verlustfunktion angezeigt: def clone_fn(batch_queue):
"""Allows data parallelism by creating multiple clones of network
Ich möchte das eingebaute resnet in tf-slim für ein schnelles Experiment verwenden. Ich habe nach dem README in github: import tensorflow as tf
import tensorflow.contrib.slim as slim
resnet = tf.co
Ich versuche an einer Herausforderung teilzunehmen, um Dashboard-Kamerabilder (für Autos) zu klassifizieren, wobei die Labels -traffic light rot/grün/nicht existent sind. Ampeln sind ein kleiner Teil
Gibt es eine Möglichkeit, eine Textdarstellung eines tf-Slim-Modell nach dem Vorbild dessen, was nolearn offers zu drucken: ## Layer information
name size total cap.Y cap.X cov.Y cov.X filter Y